基于DMWT和QIMM 的图像水印算法

利用多尺度分析的思想,对原始图像进行重复行信号预滤波,把标量小波变换扩展到多小波变换后选取变换出来的低频子带进行水印嵌入。为了保证水印信息的安全性,对水印进行加密置乱处理。然后结合量化索引模数调制（QIMM）的优越性能,根据水印的信息不同选择不同的子块进行嵌入并实现了水印的盲提取。实验证明,算法具有良好的视觉性和鲁棒性,并大大扩展了水印的容量。     

广义插值多小波及其反馈神经网络构造

①给出了广义插值的概念，讨论了广义插值特性和正交性、紧支性、对称性之间的关系，建立了多尺度函数具有广义插值正交和广义插值对称的充要条件，结果表明它极大地克服了目前多小波取样定理研究领域存在的不足——基于插值特性的取样拒绝了众多性质优美的小波，也拒绝了信号处理愿望的对称性．②给出了满足给定优美性质的多小波的高效构造方法——Hopfidd反馈型神经网络法，与目前广为使用的利用Singular软件求Grobner基方法相比，该方法不仅极大地减少了时间复杂度，而且可以获得十分令人满意的结果．     

The Fusion of Image Based on OPTFR-Multiwavelets

1　Introduction　In recent years, the study of multiwavelets as an extensionfrom scalar wavelets has received considerable of attentionfrom the wavelets research communities both in theory[1~4]as well as in applications such as signal compression and de noising[5~7]. It was shown in papers[1,8] that symmetry, or thogonality, compact support and approximation order r>1can be simultaneously achieved for multiwavelets althoughthis is not possible for scalar wavelets. But in papers[12~13],i…     

2重正交多尺度函数和多小波的构造

基于正交单尺度函数,给出一种构造2重正交多尺度函数的方法。也给出对应正交多小波的显式构造公式。由于构造的2重正交多尺度函数中的个是所给的正交单尺度函数,另一个是新构造出的函数,因此这种多小波比相关的单小波具有更好的频率局部性。     

有限区域上的二维多小波基

加细方程在小波的构造中起着非常重要的作用。本文基于定义在二维平面上的矩阵加细方程及二维伸缩与平移算子理论构造出有限区域上的多分辨分析及二维多小波基。最后给出构造算例。     

Numerical solution of nonlinear ordinary differential equations using flatlet oblique multiwavelets

This paper is concerned with the construction of a biorthogonal multiwavelet basis in the unit interval to form a biorthogonal flatlet multiwavelet system. The system is then used to solve nonlinear ordinary differential equations. The biorthogonality and high vanishing moment properties of this system result in efficient and accurate solutions. Finally, numerical results for some test problems with known solutions are presented and the absolute errors are compared with the errors resulting from B-spline bases.     

正交多小波的一种构造方法

给出一种由正交多尺度函数构造其相应正交多小波的新方法，该方法具有计算简单且不受多小波重数限制的特点，不用求解关于多元未知矩阵的非线性方程组或进行相应的多项式矩阵的因子分解。与已有的通过选取参数来确定多小波系统的方法相比，因为他由尺度序列直接确定小波序列，不必考虑改变参数时这两个序列之间相关的变化，所以更便于灵活地设计出具有各种所需特性的多小波系统。用该方法重新导出了GHM多小波。     

一种基于神经网络和多小波的水印新算法

文章提出一种基于平衡多小波和模糊CMAC神经网络的数字水印新算法,充分利用了平衡正交多小波的正交性和对称性,不需要进行预滤波处理;而结合SISO模糊CMAC对存贮器和训练数据需求量少等优点,有效地减小了运算量。实验结果表明,该水印算法具有较强的鲁棒性和透明性。     

CL多小波图象编码

CL多小波具有与多其他多小波（如GHM多小波）不同的特点,一幅图象经过小波变换后,原图象的绝大部分能量都集中在中于最低分辨率子图象,而对于CL多小波而言,其最低分辨率子图象的绝大部分能量又进一步集中于它的第一个分量,这意味着CL多小波图象编码需要考虑的重要系数比其他多小波图象编码减少了四分之三,本文将CL多小波这一特点应用于图象编码,实验结果表明,就压缩比和信噪比而言,这种充分利用CL多小波特点的图象编码方法,其编码结果要优于目前公开发表的GHM多小波图象编码的结果。     

一种基于多小波变换的自适应图像去噪算法

介绍一种新颖的自适应图像去噪算法.通过将图像变换到多小波域,并利用分形几何和图像的偏微分方程知识,提出一种新的图像软阈值去噪算法.对于欲去噪的图像,该算法能够在多小波域中,自动确定去噪阈值.实验结果表明,该算法不仅去噪效果好,而且运行稳定.