大规模C＋＋软件系统测试驱动开发的设计与实践

介绍了在LINUX环境下采用测试驱动开发（Test-Driven Development,TDD）,对大规模C＋＋软件系统进行增量开发的方法。通过采用Google单元测试框架优化单元测试用例结构,提高单元测试的效率,采用新一代版本构建工具Scons优化复杂的代码依赖关系,采用分布式编译工具Distcc、编译器缓存工具C Cache优化版本构建时间,极大减少了软件开发人员在开发过程中进行TDD所必需的频繁本地构建的成本,为在大规模C＋＋历史遗留系统上,采用TDD进行增量开发,以及进行由此带来的小规模重构提供了有效保证。     

软件重构及设计模式在摄像头阅卷系统中的应用研究

首先设计并实现一个基于摄像头的阅卷系统,该系统由试卷获取、灰度化、二值化、畸变变换、倾斜校正、图像定位和识别等图像处理流程组成。然后以此为依据,通过对重构技术及设计模式原则和方法的系统研究,对该系统框架进行优化和重构。本文充分参照现有的设计模式,通过重构技术,改善现有代码的质量,增加系统的可维护性和可复用性。     

复杂工作流模式的重构研究*

通过分析在实际工作流中易出现的复杂模式,探究了以往文献中的重构算法不能处理这些模式的原因.通过对算法进行修正,使该算法能够对复杂模式进行有效处理.通过实验证明,改进后的算法仍能保持良好的性能,适用性较强.     

一种基于浏览代价优化的电视网页重构方法

随着智能家庭概念的发展与推广,出现了大量面向电视机用户的Web应用。由于用户与电视机之间通过遥控的方式进行交互,一方面使得网页浏览代价受页面元素排布的影响较大,而另一方面,电视机网页元素类型和数量少的特点,使得对其进行自动优化成为可能。考虑到包括按键式遥控器、手势、触屏等电视机交互方式,根据不同的交互方式的特点提出了页面浏览代价的计算方法;考虑到元素类型、位置、大小、内容关键字、网页结构等信息,提出了一种页面元素可替换性评估方法;在这两种方法的基础上,基于网页浏览代价全局最小化的原则,提出了根据页面的访问情况动态对网页进行自动重构的方法。在一个包含116个页面的电视机Web应用中采用该方法进行的实验验证了方法的正确性和有效性。     

基于P2P的分布式软件构件库检索机制

为了更好地实现分布式构件库之间的信息共享与交互,使复用者更加便利地在多库中进行构件查找、提高查准率,提出一种基于P2P的分布式软件构件库检索机制。采用分层混合对等网络体系结构,其中的超级节点可以自动地对检索条件进行重构,从而使复用者可以透明地在多库中进行检索。该机制可以有效提高分布式构件库间的信息共享性,以及检索的便捷性与有效性。     

软件重构中Visitor*设计模式和应用

对当前软件重构领域中的研究作了概括性介绍。对作为重构的主导思想和系统体系结构的总体转换方向的设计模式进行介绍，针对原有的Visitor设计模式在运行中操作调用频繁时资源消耗过大和运行效率降低的不足，在原模式基础上进行改良和优化，生成一种新的设计模式Visitor＊，并对其具体分析，通过操作函数的上移和accept方法的重定义，实现了操作定义由Element层到Visitor层的等价转化，大大节省资源和提高运行效率。最后运用Visitor^＊实现了一个面向对象设计过程中的重构，并结合一些重要概念对其进行具体分析。     

基于抽象语法树的代码味道识别工具的分析与设计

介绍了如何利用面向对象软件度量方法来识别代码味道,同时提出了以抽象语法树为中间表示形式来设计面向自动化重构的代码味道识别工具,并介绍了该识别工具各个模块的功能与特点.     

一种基于有限自动机的软件工作流开发模型

软件开发模型很多,基于Web的三层结构的软件设计开发模型的关键是要考虑它的并发性。文章提出了一种基于有限自动机的Web软件开发模型。该模型对有限自动机进行了扩充;将扩充后的有限自动机转换成为分层状态图;根据分层状态图转换成为多功能视图;在此基础上进行软件开发。利用这个开发模型可以方便地进行需求分析和描述;只需开发子服务组件或模块,便可进行软件开发、系统扩充以及后来的系统重构。     

基于量子粒子群算法多目标优化的配电网动态重构

为保证配电网动态重构后系统安全稳定的运行,提出了以网损和节点电压稳定性为目标函数的量子粒子群算法的配电网动态重构。针对配电网动态重构过程中时段划分问题,提出以负荷曲线的单调性和幅值变化大小为依据初步划分时间段落。采用整数型量子粒子群算法进行动态重构,重构过程中以相邻时段的网损变化值的关系获取最佳重构段落,然后综合考虑配电网网损最小和节点电压值最大且波动最小为目标寻找最佳重构结构。以IEEE33配电系统为例验证了所提方法的有效性和实用性。     

The Haskell Refactorer, HaRe, and its API

We demonstrate the Haskell Refactorer, HaRe, both as an example of a fully-functional tool for a complete (functional) programming language, and to show the API which HaRe provides for building source-level program transformations for Haskell. We comment on the challenges presented by the construction of this and similar tools for language frameworks and processors.