基于GIS单线图的配网停电单模拟操作应用研究

配电网停电会造成电力系统供配电可靠性以及服务质量下降,研究基于地理信息系统(GIS)单线图的配网停电单模拟操作应用。利用网格长度作为基本单位建立坐标系,以选取起始点与终止点为基础,通过四参数法将GIS坐标映射至图纸网格内,实现配网内设备初步布局,将杆塔、站房和整体均匀分布作为优化目标,设置多目标优化目标函数实现GIS单线图最终优化。选取某电力公司配网作为单模拟操作应用对象,模拟结果表明,单模拟操作配网停电后,该配网各负荷点年故障率、次平均停电时间以及年停电时间均有所减少,可有效提升配网的供配电可靠性。     

一种植物油中苯并（a）芘含量测定的固相萃取前处理方法

为了建立一种准确性高、成本低的植物油中苯并(a)芘测定的样品前处理方法，基于GB 5009.7—2016以自制氧化铝柱为固相萃取柱，采用单因素试验对称样量、洗脱剂量、洗脱流速、吸附剂存放时间、吸附剂量这5个影响植物油中苯并（a）芘洗脱的因素进行研究，优化前处理条件，并对测定方法进行考察。结果表明：优化的前处理条件为称样量0.100 0 g、洗脱剂量120 mL、吸附剂（氧化铝）量22 g、洗脱流速1滴/2 s、吸附剂存放时间少于12周；方法检出限为0.2 μg/L，样品加标回收率为94.23%～100.00%，RSD为1.20%～7.36%；同一样品测定结果与SGS测定值接近，相对平均偏差为2.36%～3.50%。说明本试验方法测定结果准确，可应用于油脂企业植物油中痕量苯并（a）芘的测定。     

基于GIS的征迁安置补偿信息管理一体化平台建设

旧城改造、道路建设、市政配套项目建设过程中都需要房屋征迁安置管理工作。将房屋征迁管理工作和安置房源管理工作相结合,集成对征收人员的档案信息管理,利用GIS技术搭建征迁安置补偿信息管理一体化平台。平台通过地图展现征迁项目和安置房源的空间关系和位置,为被征收人员提供直观有效的征收补偿方案选择;为区市级管理部门提供征收安置工作实时动态进展情况、房源调拨实时动态使用情况。根据项目全过程的动态数据信息的采集、统计和监察,提高征收、安置工作的精准度,保证征收、安置的公平、公正、公开,提供领导决策依据。     

基于CFD的池式快堆多物理耦合分析方法研究

基于临界/次临界点堆中子动力学模型、燃料棒传热模型、热交换器和多孔介质等辅助热工水力模型，采用显式迭代和动态链接库技术（DLL），利用商用计算流体力学（CFD）程序FLUENT的用户自定义函数（UDF）实现中子动力学、燃料棒热传导等和快堆堆池冷却剂流动换热的耦合计算，开发池式快堆多物理耦合计算程序CFD/PF。采用CFD/PF开展小型自然循环铅铋快堆SNCLFR-10无保护超功率事故（UTOP）模拟，并与国际知名快堆多物理耦合分析程序SIMMR-III的计算结果开展Code-to-Code对比分析。研究结果表明:CFD/PF与SIMMER-III的分析结果吻合良好，耦合程序的开发取得了初步成功，可用于分析池式快堆堆池内的复杂三维流动和换热现象。      

基于铁路动车所"BIM+GIS"模型配色规则研究

铁路工程具有专业多、工艺复杂、体量大的特点,一条长大铁路往往长达几百甚至上千公里,如此大的体量很难用BIM软件将其空间信息全部展示,故通常将BIM模型转入到GIS中来解决。BIM模型通常采用中间格式文件来导入到GIS平台中,而在这个过程中往往会出现模型信息的丢失。模型配色信息是区分设备模型及保证展示效果的重要手段,为测试BIM模型导入到GIS中配色信息的丢失及异常的情况,文章以主流BIM软件3D EXPERIENCE和GIS软件SuperMap为基础,3DXML为中间格式文件,以盐通铁路南通动车所设备设施为例,探究在此过程中模型配色信息的损失情况,研究表明:3D EXPERIENCE及SuperMap中颜色定义优先级存在较大差异,这是模型导入到SuperMap平台中发生颜色丢失及异常的主要原因,为保证3D EXPERIENCE及SuperMap中配色显示统一,通常要在模型的Feature级、PartBody/Body级定义颜色。     

基于近红外光谱技术的马铃薯叶片含水率高效预测

提出了运用近红外光谱技术检测新鲜马铃薯叶片中含水量的方法，并通过预测结果和运算量的对比得出一种高效率的预测方法。采集了900～2100 nm波段范围内110个新鲜马铃薯叶片的光谱反射率信息，经SG（Savitzky-Golay）平滑、多元散射校正（MSC）和标准正态变量变换（SNV）3种预处理后，分别建立偏最小二乘回归（PLSR）模型和BP神经网络模型，再运用回归系数（regression coefficients, RC）法在全波段光谱中提取特征波长，同样经3种预处理后分别建立预测模型。结果表明：在运用光谱全波段信息构建的模型中，经多元散射校正（MSC）预处理建立的BP神经网络模型预测效果最好，预测集决定系数R²为0.9791，均方根误差RMSE为0.3723；在基于特征波长构建的模型中，经SG平滑预处理建立的神经网络模型预测效果最优，预测集决定系数R²为0.9658，均方根误差RMSE为0.4759；验证了特征波段结合BP神经网络建立的模型与全波段建立的模型预测结果相差不大，因而能够极大地减少运算量，提高预测效率。     

大规模多状态计算系统的容错性能分析

针对异构计算节点组成的大规模多状态计算系统的容错性能分析问题，提出了一种计算系统容错性能的评估方法。该方法采用自定义的两级容错性能形式化描述框架进行系统描述，通过构造多值决策图（Multi-value Decision Diagram，MDD）模型对系统进行容错性能建模，并基于构造的模型高效地计算出部件故障的条件下计算系统在特定性能水平上运行的概率，减少了计算的冗余性。实验结果表明，该方法在模型的大小和构建时间上均优于传统方法。该方法的提出将对系统操作员或程序设计者具有重要意义，使其确保系统适合预期应用。     

BIM与GIS的有效结合在轨道交通全寿命周期中的应用探讨

随着科学技术的发展给生产带来了极大的便利,可以有效地解决一些难题。建筑物信息模型和地理信息系统在各行各业中给用户提供三维模型表述,文章介绍了BIM和GIS的特点和运用,在轨道交通中发挥出了重要的作用,不同阶段的建设都可以依据这种技术。交通是联系经济命脉的载体,通过不断地完善为发展提供更好的条件,创造出最大的效益。