基于数字图像处理的玉米质量检测

随着社会的进步发展,以及我国人口的不断增加。现代社会对于粮食的需求也在逐年增长。玉米作为我国重要的粮食资源,在许多行业领域都发挥着重要作用。玉米不仅解决了人们的温饱问题,同时也成为了现代畜牧养殖当中最重要的饲料成分。玉米质量的高低决定了与其有关的农产品、饲料的品质,间接影响了人们生活的品质。通过检测玉米质量,选择质量过关的玉米作为人们生产生活所需要的原材料,品质稍差的玉米可用于饲料。通过合理分配,实现玉米资源的高效利用。检测玉米质量可采用数字图像处理技术,通过对图像灰度化、平滑、锐化、像分割、边缘检测等方面的实验,为后续的玉米质量自动检测做铺垫。     

浅析一种基于深度学习的自动质量控制方法

生产线自动检测是质量控制系统的重要组成部分，它可以提高被监控产品和过程的整体质量。传统的控制系统故障检测仅限于简单的边界检查，更复杂的非线性信号的分析需由操作员依靠经验来监督质量检查和手动故障检测。本文讨论了机器学习技术，提供了一个基于深度学习的数据分析框架，通过BP神经网络模型对上传的数据进行计算分析，形成一种基于深度学习的自动检测方法，提高产品质量。     

接触式轴承内径检测机检测探头的结构设计

在轴承内径全自动磨加工生产线因更换产品型号而缺少内径检测机接触式检测探头的情况下,通过对该检测探头原理和结构的分析,在不能拆解原检测探头的情况下,依据本单位现有工艺能力,研制出了一种具有同样功能的接触式内径检测探头。经调整和测试,已经应用于生产,节约了购置资金,解决了生产需求。     

基于机器视觉的计量封印自动检测技术研究与应用

针对计量封印制造、包装、安装过程的检测需求,应用光机电一体化、现代设计、机器视觉、编码识别及通信等技术,研制基于机器视觉的计量封印在线质量检测系统,实现计量封印生产、标志、安装质量的全自动、高速、高精度在线识别与检测,并进行瑕疵分类处理,旨在为电力行业计量封印的生产及管理提供完整的在线检测与处理方案,实现计量封印的自动化、智能化、信息化生产与管理。     

应用自动检测技术提升甲酸生产装置智能化水平探讨

本文首先介绍了甲酸装置的生产工艺流程、反应原理,然后分析了操作控制要点、当前生产过程检测方面存在的问题,并针对问题制定了解决方案,最后对方案实施后的效果进行了跟踪和验证。     

基于卷积神经网络的金属表面缺陷自动检测

对输入图像缺陷进行准确定位和分类,通过一个紧凑的卷积神经网络(CNN)将分割结果的缺陷区域划分为特定的类别.使用工业数据集可以成功地检测出各种条件下的金属缺陷.     

矿用乳化液浓度自动检测与配比技术比较研究

阐述了我国乳化液浓度检测、配比技术的发展概况,指出了研发乳化液浓度自动检测与配比系统的必要性,对比研究了现场应用中的3种乳化液浓度自动检测与配比系统的典型实例,分析了它们各自的技术特点.展望了将乳化液浓度的自动检测和配比系统纳入整个综采工作面的综合监测与控制系统的发展趋势.