瞬变电磁井间勘探的全空间几何因子

井间是剩余油的主要分布区域,为探测井间剩余油,提高采收率,提出了基于全空间几何因子的瞬变电磁井间勘探方法。在本井使用线圈发射、邻井使用线圈接收,根据瞬变电磁场理论,在阶跃信号的激励下发射线圈在地层中激发出沿圆周方向的闭合瞬变电场,该电场在导电地层中产生与地层电导率呈正比的涡流。由Doll地层环模型可知,地层中的涡流在空间任意点激发得到与地层电导率成正比的二次场响应信号(有用信号),并可表示为空间各点电导率的加权平均值,其权重即为井间瞬变电磁勘探的全空间几何因子;全空间几何因子集中分布在发射线圈和接收线圈附近,其它区域分布较少,在发射线圈和接收线圈两侧呈现不同的极性;对瞬变电磁响应与地层电导率、井间距和源距的变化规律研究可知,瞬变电磁井间勘探有用信号随着地层电导率的增大而增大,随着井间距的增加单调减小,在发射线圈和接收线圈处于同一深度时该响应信号幅度最大。     

考虑产品属性层次性的评论挖掘及需求获取方法

为提高需求获取的准确性,提出一种考虑产品属性层次性的评论挖掘及需求获取方法。首先,采用基于层次主题模型的半监督方法挖掘大量文本评论数据,得到产品属性层次结构树。其次,基于依存句法分析抽取产品属性对应的情感极性相关词,并对其量化表示为情感极性值,再基于属性间的加权层次关系对缺失的情感极性值进行补充。最后,计算每个产品属性的平均用户满意度,并分析确定下一代产品的开发需求。通过挖掘汽车之家口碑数据获取用户需求的案例,证明了所提方法的有效性。     

仪器极性和震源极性测试排序

在地震勘探开工测试中,极性测试是一项重要的内容,包括:仪器极性和震源极性。尽管不同的甲方对极性测试有不同的要求,但基本原则均采用已知极性来验证未知极性。正确的极性测试步骤包括:1、用标准的检波器(SMT验证)测试仪器数据道极性;2、仪器数据道测试震源加速度表极性;3、震源加速度表验证从加速度表到震源电控箱体环路极性;4、脉冲测试用加速度表验证力矩马达的极性;5、正确的震源极性通过相关子波验证仪器辅助道极性;6、通过GETDSD检查震源阀位移传感器和重锤位移传感器极性。只有按照正确的极性测试方法和流程,才能确保仪器和震源的极性,以及地震采集数据的极性均符合甲方的要求。     

含聚环氧乙烷链段梳形结构聚(异戊二烯-g-苯乙烯)的合成与表征

以聚苯乙烯(PS)大分子单体和异戊二烯为共聚单体,四氢呋喃为调节剂,正丁基锂为引发剂,三异丁基铝为助引发剂,脂肪族缩水甘油醚为官能化改性剂,采用一锅法经活性负离子共聚合制得以聚异戊二烯为主链、PS为规整侧链,且末端含星形聚环氧乙烷链段的极性化梳形聚(异戊二烯-g-苯乙烯-s-环氧乙烷)(PI-g-PS-s-PEO),利用凝胶渗透色谱仪、傅里叶变换红外光谱仪、差示扫描量热仪等对所制备的PI-g-PS-s-PEO进行了表征,并考察了PI-g-PS-s-PEO中聚环氧乙烷链段(PEO)质量分数(w_(PEO))的影响因素。结果表明,产物具有分子结构可设计、分子量分布窄等优点。此外,PS大分子单体分子量对w_(PEO)无影响,减小缩水甘油醚分子量、增加其用量及延长封端反应时间均可提高w_(PEO),且w_(PEO)在0.1%～1.8%可调。     

基于近似计算技术的FPRM电路面积优化

近似计算技术通过降低电路输出精度实现电路功耗、面积、速度等方面的优化.本文针对RM（Reed-Muller）逻辑中"异或"运算特点，提出了基于近似计算技术的适合FPRM逻辑的电路面积优化算法，包括基于不相交运算的RM逻辑错误率计算方法，及在错误率约束下，有利于面积优化的近似FPRM函数搜索方法等.优化算法用MCNC（Microelectronics Center of North Carolina）电路进行测试.实验结果表明，提出的算法可以处理输入变量个数为199个的大电路，在平均错误率为5.7%下，平均电路面积减少62.0%，并在实现面积优化的同时有利于实现电路的动态功耗的优化且对电路时延影响不大.     

松辽盆地伏龙泉断陷边界断层构造反转率

盆地边界断层通常为同沉积断层，同沉积断层活动时间相对短且具有间歇性，地层沉积时间相对较长，这决定了断陷盆地的地层分布格局。通过分析同沉积断层理论模式，认为断陷缓坡带地层厚度与边界断层下盘厚度相当，边界断层下盘通常缺失与上盘对应的地层，可选择断陷盆地缓坡带地层厚度代替边界断层下盘厚度，建立虚拟下盘厚度格架，然后运用位移-距离曲线等方法对边界断层开展定量研究。伏龙泉断陷位于松辽盆地东南部，为东断西超的半地堑盆地，发育4条边界断层，依次控制了4个沉积次洼，4条边界断层的活动强度和反转程度存在差异。伏龙泉断陷经历了断陷期、拗陷期、反转期三个主要的构造期次，分别对应于边界断层强烈活动、停止活动、反转活动3个演化阶段，发生于白垩纪末的反转活动使得边界断层再次活化，形成油气运移通道，深层油气向上运移到浅层圈闭中，形成次生油气藏。通过定量计算伏龙泉断陷各边界断层的反转率，结合油气富集规律认识，认为反转率适中的区域最有利于次生油气藏的形成和保存。     

基于改进深度学习算法的文本极性智能判断方法研究

为了解决传统的文本极性智能判断方法判断结果准确率和召回率普遍较低的问题,基于改进深度学习算法研究一种新的文本极性智能判断方法。在CNN结构基础上设计一种新的深度学习算法模型,模型由输入层、输出层、采集层、连接层、卷积层五部分构成。使用该模型对文本进行智能判断,判断过程共有五步,分别是文本预处理、情感词提取、表情符号提取、感情倾向值计算和情感最终倾向值分析。为检测所提方法的有效性以及优越性,与传统判断方法进行实验对比,结果表明,基于改进深度学习算法的文本极性智能判断方法判断的准确率和召回率更高,发展空间更广阔。