广州可持续发展多目标决策支持算法研究

以广州市为例,采用广州市历史统计数据,对将来的发展进行预测。在此基础上,探讨人口、资源、环境与经济之间的关系,建立了可持续发展多目标决策支持模拟系统。模型的计算结果可供政府及高、中层决策者制定政策时作参考。     

基于遗传算法的任意布阵天线方向图优化

建立了一种通用的适应度函数式，通过遗传算法对八元阵优化，逼近二项式分布和切比雪夫分布，验证了算法的正确性。通过对八元阵方向图不同目标的优化，说明该算法及适应度函数的设计对任意布阵天线方向图多目标优化的有效性。     

基于理想解的模糊决策方法及其在工程评标中的应用

基于理想解的排序方法是一种行之有效的多目标决策方法.文章用布尔矩阵变换法将决策对象的定性指标定量化后,可以实现基于理想解的模糊决策.实例分析表明该方法在实际应用中具有较好的有效性和可行性.     

结构控制技术的应用开发及其意义

从实用的角度出发,提出结构控制技术在我国的应用开发问题,在综合评价各种已得到实际应用的设备性控制方法与现状(包括闭环“主动质量驱动器”(AMD))的基础上,结合我们的研究成果,提出有一般意义的混合控制策略和多目标开发方向,并论证其在建筑领域特别是高层建筑中开发的意义,包括对造价和经济效益的估计,讨论了其与现行有关设计规程的相互适应问题.     

组合投资的一个优化模型

在分析影响组合投资绩效因素的基础上,通过建立多目标组合投资的一个基本模型,利用主元素分析法将之转换为单目标的线性规划模型进行求解,从而解决多项目组合投资的优化问题.     

多目标模糊优选技术在城市停车场规划评价系统PPE_Pro中的应用

讨论了城市停车场规划评价系统PPE_Pro中多目标模糊优选技术在停车场规划多方案优选中的应用．给出了计算机辅助优选模型实现过程,并对一个优选方案实例进行了分析．分析表明,IPPE_Pro系统应用多目标模糊优选模型客观选择评价指标及权系数,对多方案进行量化的综合评价,能选出科学可信的最优方案．     

均匀实验设计在合成淀粉基高吸水性树脂中的应用

采用均匀实验方法进行实验设计,利用水溶液聚合法合成了玉米淀粉接枝丙烯酰胺-2-丙烯酰胺基-2-甲基丙磺酸高吸水性树脂。通过回归分析得到反应条件与高吸水性树脂的吸水倍数及凝胶强度之间的关系,并采用数学分析法和单因素实验方法确定了优选样的合成条件:w(引发剂)=0.54%,w(交联剂)=0.14%,w [丙烯酰胺(AM)]=20%,w(淀粉)=26.67%,n(2-丙烯酰胺基-2-甲基丙磺酸):n(AM)为0.16,反应温度为39.4℃时。在室温下,优选样在蒸馏水中的吸水倍数为786 g/g,凝胶强度为6.82 kPa。所制得的高吸水性树脂具有良好的热稳定性。     

均匀设计在聚氨酯涂料性能优化中的应用

本文采用均匀设计法对影响双组分丙烯酸聚氨酯涂料性能的主要因素进行了研究，建立了涂膜主要性能的回归方程，并通过采用网格法进行多目标优化，获得了涂膜综合性能最佳时的羟基聚合物的玻璃化温度、羟值、相对分子质量及NCO／OH比值等试验条件的取值范围，这不仅可用来指导具体试验，减少试验次数并得到较为理想的试验结果，而且有利于配方的优化，可在配方变化的情况下对涂料的性能进行预测。在此基础上，本研究制备了耐候性优良、热稳定性好、其他性能优良的双组分聚氨酯涂料。