回弹检测法检测混凝土强度相关问题的探讨

本文就当前社会人们对建筑安全水平和质量要求不断提高的背景下,对回弹检测法检测混凝土强度的相关问题进行探讨,并以此推动回弹法检测混凝土强度行业标准的规范化发展进程,希望能够给从事相关行业的工作者提供帮助。     

模塑胀气慢回弹聚氨酯泡沫稳定剂的开发

通过对胀气慢回弹发泡市场主要原料聚醚、异氰酸酯的了解,开发了适用于这些原料的泡沫稳定剂WD557。在适当配方体系下,与进口泡沫稳定剂在泡沫制品芯密度、球回弹、透气性、回复时间、泡孔状况等方面进行了比较。结果表明,WD557基本达到了国外产品的水平,可用于胀气慢回弹模塑发泡的生产。     

不同饱和度水合物对沉积物固结回弹特性的影响

天然气水合物已被我国列为新矿种,其开采利用至关重要。为了研究含天然气水合物沉积物的固结回弹特性,利用多功能含天然气水合物沉积物试验系统室内合成试样,制备不同水合物饱和度的沉积物进行等向压缩、卸荷回弹试验。试验结果表明:水合物饱和度越高,沉积物压缩性越低;饱和度越低,压缩性越高。卸荷回弹阶段,水合物饱和度大小对回弹系数影响不大。     

[成形过程的数据挖掘与深度学习方法]基于机器学习的管材弯曲回弹有效预测与补偿

采用基于优化的误差反向传播(BP)神经网络的机器学习算法建模，提出了考虑材料参数、几何参数等多因素的弯管回弹精确预测和高效控制方法。该方法通过引入非线性惯性权重及遗传算法的杂交算子，改进了粒子群优化(PSO)算法，进而通过改进的PSO算法对BP神经网络进行优化，构建了基于改进的PSO-BP神经网络机器学习回弹预测和补偿模型。以多种规格的铝合金数控弯管构件为对象，将实际生产中不同规格、批次、成形参数下回弹数据作为训练样本，实现了所建机器学习预测模型的应用验证。所建模型获得的预测结果平均相对误差为6.3%，与未优化的BP神经网络等传统模型相比，预测精度最大提高了18.5%，计算时间可从1.5 h缩短至300 s，同时实现了回弹预测与补偿精度以及计算效率的显著提高。     

基于Autoform的汽车车门外板回弹补偿方法

针对汽车车门外板制件的特点,运用Autoform对制件进行回弹模拟分析,利用CATIA软件制作补偿数模,将补偿后得数模再进行CAE回弹仿真分析,经过这个迭代反复的过程,得到优化后的模具型面。实践证明,此方式可以在保证车身外覆盖件成形质量的同时,提高了车身外覆盖件的符合度。     

HTR-PM螺栓拉伸机无测量杆螺柱预紧力标定试验研究

为了解决高温气冷堆示范工程（HTR-PM）无测量杆螺柱预紧力的控制问题，保证反应堆一回路压力边界的法兰密封，需要对无测量杆螺柱的预紧力进行标定。以HTR-PM中 M56无测量杆螺柱为例，采用液压拉伸机对其进行标定试验，找到螺栓拉伸机拉伸预紧力与螺柱残余预紧力的关系曲线；分析了螺栓拉伸机拉伸前后导致螺柱残余预紧力下降的原因，再通过材料力学本构关系，建立了螺栓拉伸机拉紧力与螺柱回弹后残余预紧力的理论关系式。结果表明，试验获得的螺柱联接体系中的残余预紧力及螺母旋紧前的预紧力关系式都与理论分析比较接近；螺栓拉伸机相同出力下，实际设备管嘴法兰螺柱的残余预紧力会比标定值大，但这更有利于法兰面的密封。      

土工试验中常见问题及改善对策探讨

我国的城乡建设的速度越来越快,基于城乡工程的总体建设情况,在充分分析基本的结构基础上,对建筑工程的岩土工程进行细致化的分析处理。在公路工程的施工操作过程中,针对公路的探究性、实践性、运用性进行探讨。公路路基的基本质量对于整体的公路运行有着重大影响。就结合土工试验的重要程度进行分析,在试验阶段对一些具体化的措施进行改善探究,运用一些基本的方法比较土工试验的质量及工作整体性效率,具体分析土工试验阶段存在的基本功能特性。