基于自适应窗长的动爆破片短时傅里叶分析

为满足计算引战配合和杀伤概率的需要,研究了战斗部破片的初速以及初速分布。结合外弹道学和空气动力学理论,在分析动爆破片受力和运动的基础上,研究了动爆破片的速度、加速度变化情况。针对此非平稳过程,结合动爆破片运动方程,提出了一种具有较高速度分辨率的自适应窗长短时傅里叶分析方法。该方法提高了战斗部动爆破片的测速精度,更适用于动爆测量,对战斗部动爆的测试有重要意义。     

电力电子器件故障对微电网运行可靠性的影响

提出计及运行条件影响的电力电子器件短时故障率模型,评估了器件故障对微电网运行可靠性的影响。首先阐述了IGBT和功率二极管两类重要电力电子器件的故障率与微电网运行条件紧密相关,然后基于器件的功率损耗模型与热模型,建立了器件短时停运率模型。结合场景分析法,基于所建模型提出了一套完整的微电网运行可靠性评估方法,评价器件故障对微电网运行可靠性指标的影响。将所提评估方法应用在改进的基准测试系统上,算例结果表明,器件故障对微电网的可靠性具有消极影响,所建可靠性模型相比传统评估方法能够提供更加准确全面的可靠性信息。     

基于小波变换遗传过程神经元网络的交通流预测

针对短时交通流时间序列的缺点,应用小波变换理论,将含有综合信息的时间序列分离为低频确定信号和高频干扰信号,用遗传过程神经元网络分别进行预测,得到了原时间序列的实际预测结果,通过实测数据验证表明,该预测方法具有较好的预测精度。     

数字信号处理的时频分析方法综述

现代数字信号处理方法众多,时频分析在此领域应用广泛并仍然具有发展潜力。介绍了数字信号处理的时频分析方法的发展,从短时傅里叶变换,到Wigner-Ville分布,小波变换,希尔伯特-黄变换,EEMD,分别论述了5种方法的原理以及优缺点。     

宽带光再生放大幅度调制效应的研究

根据宽带激光在均匀加宽线型增益介质中的放大理论模型,采用短时傅里叶变换算法数值模拟了相位调制的光脉冲通过再生放大器传输放大后的时间波形,分析了再生放大过程中各个参数对幅度调制效应的影响。计算结果表明,调节光脉冲中心波长使之与增益介质中心波长匹配,提高注入种子脉冲的能量都能够有效地降低再生放大器中的幅度调制效应,提高光束质量。     

基于线性正则变换与短时傅里叶变换联合的时频分析方法

线性正则变换作为傅里叶变换、分数阶傅里叶变换更为广义的形式,已经在光学和信号处理等领域得到了应用.短时傅里叶变换是一种线性时频分布,避免了其他双线性时频分布中出现的交叉项干扰,是分析时频信号的有力工具.本文从线性正则变换的定义和性质出发,研究了线性正则变换与短时傅里叶变换的时频关系,提出了基于线性正则变换与短时傅里叶变换联合的时频分析方法,避免了交叉项问题能够实现chirp信号干扰抑制和多分量时频信号分离.最后用仿真实例表明,该方法是分析时频信号的有效手段.     

一种基于频率特征及动态窗长的钢琴调音算法

时域分析法是一种基本的语音分析方法。由于钢琴乐音模型与语音模型相似,故语音时域分析法可被用于钢琴乐音分析中。提出一种基于频率特征及动态窗长的钢琴基音识别时域算法,该算法能根据检测目标设计更为合适的分帧加窗模式,经过实验,可有效地提高检测精度及速度,在钢琴调音及单乐音基音识别应用中具有推广意义。     

一种改进的语音信号特征参数提取算法研究

为了提高语音信号的识别率,提出了一种改进的语音信号特征提取算法。该算法在MFCC参数的基础上,增加每帧信号的短时能量和短时过零率,使得新参数能够更为准确地表征语音信号。通过仿真实验。说明了新特征参数取得了较高的识别率。     

基于时频相关性的复合常规人为干扰分析方法

在军事无线通信中,对进入接收机的干扰信号进行分析、识别并提取特征参数,以支持抗干扰决策,是通信设备有效对抗蓄意人为干扰的前提。提出了基于短时傅里叶变换(STFT)的复合常规人为干扰分析方法,首先对接收的干扰信号进行STFT变换,然后将得到的三维时频域数据进行二值化处理;最后根据不同干扰样式的时域及频域特征,对二值化的时频域数据之间的关系进行分析,分别解析出多音干扰、周期脉冲干扰、扫频干扰。理论分析和仿真结果表明,通过分类搜索算法,能够较为准确地对复合人为干扰进行解析。     

无源雷达目标信号时延与多普勒频率联合估计

提出一种基于STFRFT的无源雷达目标时延与多普勒联合估计新方法。首先,给出了一种STFRFT时频分辨率量化方法及其数学表达式;其次,利用STFRFT的投影包络对回波信号时延与Doppler频移进行了联合估计;最后,讨论分析了脉内信噪比、高斯窗参数等对所提方法估计性能的影响。仿真结果表明,与CAF方法相比,所提方法更容易获得高精度的时延与Doppler频移的联合估计,具有更高的可靠性。