储能装置运行策略及运行特性对微电网可靠性的影响

储能装置可有效平抑间歇性分布式电源的出力波动,有助于提高系统运行的可靠性。然而,储能装置运行策略和运行特性的选取对系统可靠性水平有着重要影响。搭建了计及储能运行策略和运行特性的、更为精准的储能充放电模型,提出了基于序贯蒙特卡洛模拟法的风/光/柴/储微电网可靠性评估模型,并分别针对负荷点、系统和储能提出了一系列评估指标。通过对IEEE-RBTS标准算例系统进行仿真,分析了储能装置的运行策略、容量、最大充放电功率对微电网可靠性水平的影响,并评估了切负荷策略中位置权重系数对负荷点及系统可靠性水平的影响,评估结果可为微电网的优化规划提供有益参考。     

电力电子器件故障对微电网运行可靠性的影响

提出计及运行条件影响的电力电子器件短时故障率模型,评估了器件故障对微电网运行可靠性的影响。首先阐述了IGBT和功率二极管两类重要电力电子器件的故障率与微电网运行条件紧密相关,然后基于器件的功率损耗模型与热模型,建立了器件短时停运率模型。结合场景分析法,基于所建模型提出了一套完整的微电网运行可靠性评估方法,评价器件故障对微电网运行可靠性指标的影响。将所提评估方法应用在改进的基准测试系统上,算例结果表明,器件故障对微电网的可靠性具有消极影响,所建可靠性模型相比传统评估方法能够提供更加准确全面的可靠性信息。     

智能换流变压器在线监测系统的设计与建模

换流变压器在线监测系统(on-line monitoring system,OLMS)的建设是换流站智能化建设的重点,也是设备由“定期检修”过渡到“状态检修”的基础.本文分析了换流变压器在线监测系统的配置策略,结合IEC 61850标准的架构体系,提出基于IEC 61850标准的智能换流变压器在线监测系统总体结构;分析了监测系统的功能需求,结合IEC 61850第2版建立换流变压器在线监测智能电子设备(IED)的完整信息模型,新建了IEC 61850中没有的逻辑节点和监测数据.设计方案适合智能换流变压器在线监测系统的改造或新建,具有较好的参考意义和应用价值     

输变电设备的检修策略

针对当前检修定义混乱的情况,提出将检修过程分成检修策略层、检修安排层和检修具体实施层,检修策略主要是确定设备采取何种检修方式.论述三方面内容:一是明确检修策略与检修、检修方式和检修优化的关系;二是简要综述了检修策略的研究现状;最后提出了检修策略模型的建立过程.     

基于CIM模型的短路电流实时监视软件

介绍了基于公共信息模型(CIM)的短路电流实时监视软件的结构算法及实现中的关键技术.提出了一种针对CIM数据库特点的快速计算断路器上短路电流的方法,并用实例来进一步证明.本软件遵循IEC61970标准,考虑目前EMS运行状况而设计,满足开放式能量管理系统发展的需要,是一种"即插即用"的EMS软件.     

换流变压器在线监测系统研究

通过对换流变压器特殊的运行环境以及多发故障的分析与研究,结合目前变电站内变压器在线监测项目的配置情况,对换流变压器的在线监测配置提出了有针对性的建议。     

基于机会约束2层规划的输电线路检修计划优化

通过对电力市场环境下输电线路检修计划优化问题（TMSOP）的研究,提出基于机会约束 2层规划的TMSOP模型和算法。模型考虑了TMSOP涉及的不确定因素,统筹了检修经济性和检修过程中电网的可靠性,同时综合评估了不安全现象的概率和后果。模型通过基于蒙特卡罗仿真的混合智能优化算法求解,在求解过程中引入禁忌表以提高计算速度。IEEE RTS-79算例仿真结果表明,文中提出的模型和算法不仅优化了线路检修计划和检修资源安排,而且明确了检修期间电网风险最低的运行方式。     

基于机会约束2层规划的输电线路检修计划优化

通过对电力市场环境下输电线路检修计划优化问题（TMSOP）的研究,提出基于机会约束 2层规划的TMSOP模型和算法。模型考虑了TMSOP涉及的不确定因素,统筹了检修经济性和检修过程中电网的可靠性,同时综合评估了不安全现象的概率和后果。模型通过基于蒙特卡罗仿真的混合智能优化算法求解,在求解过程中引入禁忌表以提高计算速度。IEEE RTS-79算例仿真结果表明,文中提出的模型和算法不仅优化了线路检修计划和检修资源安排,而且明确了检修期间电网风险最低的运行方式。     

供电设备检修优化算法及其在地区电网中的应用

针对某地区电力局检修计划安排的实际情况,建立了满足地区电网要求的检修计划优化模型。该模型基于停电范围形成变量集,并以设备偏离到期检修时间最少和工作量分配最合理为目标函数。采用混沌粒子群优化(chaos particle swarm optimization,CPSO)算法来求解模型,该算法将所有粒子分成几个粒子簇。粒子向最优点靠拢的过程中,在解空间做混沌搜索,并更新粒子的历史最优值。通过某地区电网算例,对CPSO算法与遗传算法、标准PSO算法进行了比较,结果表明CPSO算法全局搜索能力和收敛性能优于后2种方法,具有良好的工程应用前景。     

微电网黑启动中考虑负荷恢复优化的分布式电源恢复方案

孤立微电网发生大面积停电后,微电网内部分布式电源(DG)恢复方案的制定对微电网黑启动的成功实施有重要作用。研究了DG启动顺序的优化及DG启动过程中负荷恢复的优化。根据DG特性评估了不同类型DG的黑启动能力,建立了以DG发电量最大和DG附近负荷重要度最大为目标的多目标优化模型。将DG恢复过程按时步划分后,采用多目标粒子群优化(MOPSO)算法对模型进行求解;然后选定最优的DG启动顺序,并为其搜索恢复路径。采用相同的时步划分方案,为DG启动过程中的负荷恢复建立了单目标优化模型,并利用改进的二进制粒子群优化(MBPSO)算法求解得到最优负荷恢复方案。算例分析结果验证了所提方案的有效性。