高含盐工业废水处理技术研究进展

现代工业生产的工业废水往往含有超量的有机危害物或过量的盐、酸碱等,在对此类废水进行处理时,传统的方法将无法起到有效的作用。且由于此类废水同样不适宜微生物的生长,利用微生物进行污水处理的方式也受到很大的局限。对于这种工业排污废水,在实现有机物的降解之外,还需要实现无机盐和废水的分离来达到排污标准。对现在针对高含盐废水的成熟处理技术进行了总结,介绍了几种常见处理技术的特点及应用,以及他们在实际高盐工业废水处理中的作用和一些问题。通过对现有高盐废水的处理技术的分析和了解,可以针对不同类型的高盐废水使用不同的处理方式以达到最大的经济效应,并且对实现排放量最小化具有重要意义。     

铅锌多金属矿分段浓缩选别技术的研究与应用

通过多碎细磨、原矿分级溢流优先浓缩脱水,进行了高浓度选铅银、选锌,锌尾矿再浓缩脱水选硫、选锰,同时匹配合理的选矿药剂,原矿浓缩水回用于磨矿分级和选铅,锌尾浓缩水回用于选锌,尾矿浓缩水回用于选硫、选锰,剩余各种废水经适度处理回用于选铅和磨矿分级等,使一段磨矿细度-74μm从70%提高到80%,铅、锌、硫入选初始浓度分别提高到50%、40%、50%,选矿废水全部分质回用。铅锌硫银回收率分别提高了1.5、2.83、13.57、1.01个百分点,硫精矿主品位从38.9%提高到46.5%,设备减少40%、能耗降低25%,节约了选矿药剂消耗和废水处理费用,实现了铅锌多金属矿产资源的高效回收和节能环保。     

过氧化氢对大豆浓缩磷脂色泽的影响

大豆油加工过程中,向水化后的胶状物中加入过氧化氢,可以降低制备的大豆浓缩磷脂的色泽,但也会增加其过氧化值。研究发现,通过真空搅拌大豆浓缩磷脂,可以有效降低过氧化值,提升大豆浓缩磷脂的品质,提高附加值。     

马脊梁选煤厂加压过滤机故障分析及解决方法

以马脊梁选煤厂HBF-S120型加压过滤机为例,介绍了加压过滤机结构及工作原理,并对加压过滤机在使用中出现的加压仓仓压低、刮板输送机报警、上/下闸板开关不到位、上/下密封圈充/泄气超时、卸料仓充/放气超时等故障进行分析,确定故障原因,并提出解决方案,有效提高了加压过滤机的稳定性,提高了设备使用率。     

喷雾干燥温度对生物解离浓缩蛋白粉微观结构的影响

研究大豆生物解离水解液,经喷雾干燥进口温度为140、150、160、170、180、190和200 ℃时,获得生物解离浓缩蛋白粉,进一步分析观察浓缩蛋白粉的粒径分布、微观形态、蛋白质二结构的含量以及微环境的变化。结果表明:经生物解离获得的浓缩蛋白粉,随着喷雾干燥进口温度的升高,平均粒径呈不断增大趋势,当进口温度为200 ℃时,平均粒径最大为3.94 μm;浓缩蛋白粉在扫描电镜下,呈球状、表层有凹陷及褶皱,且颗粒越大,其表面越光滑,喷雾干燥进口温度越高,颗粒越大;浓缩蛋白粉中蛋白质的二级结构以β-折叠结构和无规则卷曲为主,当进口温度为150 ℃时,β折叠含量最高,当进口温度为180 ℃时,无规则卷曲含量最高;荧光光谱分析喷雾干燥进口温度对浓缩蛋白粉的色氨酸周围空间结构无明显影响。     

介孔分子硅剂改善茶浓缩膜结构特性应用研究

为有效提高功能性茶浓缩反渗透膜的回收效率和抗污性能,探究了3种介孔分子硅材料(MCM-41、SBA-15和MCFs)对浓缩膜面聚酰胺层聚合形成过程的结构影响。结果表明,添加质量分数0.02%经磺化预处理的MCM-41于间苯二胺水相可接枝酰氯基团,形成的聚酰胺结构层峰谷粗糙跨度仅为220 nm且交联紧致,膜抗拉伸强度增加37.8%;SBA-15和MCFs相膜面峰谷跨度达500~780 nm,横向褶皱和团聚,结构存在孔道塌陷;改性膜在3 h内对茶多酚、茶多糖、茶蛋白即可达到最大浓缩度,减少50%浓缩时间;MCM-41和SBA-15膜长时间运行的浓缩降率仅为2.8%~6.1%,48 h下降率比显示改性膜达标使用时长增加112.5%~137.5%,亲水性和抗污堵能力均大幅提升,可有效满足功能化茶浓缩精度。     

华宁选煤厂浮选精煤脱水试验研究

针对浮选精煤水分高的问题,华宁选煤厂采用添加助滤剂的方法来降低精煤水分。通过实验室真空过滤脱水试验发现,十二烷基苯磺酸钠和三种聚丙烯酰胺对浮选精煤均有较好的脱水作用。其中,非离子聚丙烯酰胺的脱水效果最好,当非离子聚丙烯酰胺用量为50 g/t时,精煤水分最低达到21.0%,相比不添加药剂时,精煤水分为28.5%,降低了7.5个百分点,有效降低了浮选精煤水分,为现场精煤水分的脱除提供了指导。     

基于聚类分析的浓缩苹果汁风味品质分析与评价

通过对浓缩苹果汁主要风味物质进行分析,建立其风味品质的客观评价方法,为生产者合理调整工艺提供参考。分别选取风味较好和风味较差的浓缩苹果汁样品,对其挥发性风味物质、有机酸、氨基酸、糖类等主要风味物质进行分析,采用主成分分析、因子分析综合打分、聚类分析等方法筛选出能够有效区分不同风味品质浓缩苹果汁样品的主要风味化合物。选取12批次浓缩苹果汁样品,检测样品中39种主要挥发性风味物质、14种主要氨基酸、6种主要有机酸以及4种主要的糖类等风味物质。根据因子分析综合打分结果,从29种组合中,筛选出能够区分浓缩苹果汁风味的5种主要风味物质,分别为天冬氨酸、丝氨酸、蛋氨酸、果糖和葡萄糖。利用不同年份的8个批次浓缩苹果汁样品对该结果进行了验证,结果表明,这5种风味物质能够有效区分A、B两类浓缩苹果汁。利用筛选出的5种主要风味物质,能够对浓缩苹果汁风味品质进行客观、准确的判别。