芡河湖水质及富营养化状态评价

根据2017～2018年芡河湖水质监测数据,参照《地表水环境质量标准(GB3838-2002)》中Ⅲ类水质标准,采用单因子评价法、综合污染指数法和综合营养指数法对芡河湖水质及富营养状况进行评价。评价结果表明,在总磷、总氮、化学需氧量、生化需氧量不参与评价的情况下,芡河湖湖体水质整体为优;各指标的综合污染指数为10. 39,总磷为芡河湖首要污染物,湖水中总磷、总氮、化学需氧量、生化需氧量污染比较严重,浓度均劣于Ⅲ类水质要求。芡河湖水体营养化指数为57. 9,水质处于轻度富营养水平。     

改进的BP神经网络在浑河沈阳区段水质评价中的应用

应用神经网络模型对浑河沈阳区段水质进行评价,由于网络的改进有效地提高了训练的速度、节省训练时间,并且提高了评价的准确性,说明该方法为水质评价提供了一种快捷有效的评价方法。     

徐州市地下水污染成因分析及防治对策

依据实测资料,在对徐州市地下水质状况进行评价和污染成因分析的基础上,提出了加强地表污染源治理、加强地下水质保护、加强地下水的科学开采与管理等对策,为徐州市地下水资源合理开发利用和地下水质保护提供依据.     

矿井水质评价的变权识别模型的建立及应用

根据属性识别理论,建立矿井水质的变权识别模型,利用污染贡献率确定权重系数,与其它评价模型相比,变权识别模型具有排序功能,实现了对矿井水水质有效的识别和更细微的区分。经对阜新市矿区地下水水质评价实例验证该模型是合理有效的,为矿井水水质评价和矿井水的治理与回用提供了一种新的方法。     

模糊聚类法在水环境质量评价中的应用

模糊聚类法通过数据标准化、平移及极差变换、确定最佳阈值和求解动态聚类图.该算法在长江芜湖段水环境质量评价中的应用,以选取对长江芜湖段水质影响较大的7个指标并建立其模糊相似矩阵,根据实测浓度值确定各因子的权重,结果可行.     

渭河西咸段水质时空变异特征分析

为查明西咸新区地表水环境质量状况,对其范围内的三条河流进行了连续两年的水质监测,并运用层次聚类、判别分析、主成分分析等多元统计方法对污染物的时空分布差异进行了分析。结果表明：研究河段整体氮磷污染严重,总氮（TN）超过地表水Ⅳ类水质标准7.62倍,总磷（TP）超标3.60倍,氨氮（NH3-N）超标1.89倍。聚类分析结果表明,水质在时间尺度上按水质优劣可分为丰水期、平水期、枯水期三类;在空间尺度上,渭河、沣河水质分为一类,新河为一类。研究区水质污染受上游来水水质的影响较大,上游的生活污水、工业废水排放以及农业面源污染是渭河干流的主要污染源,沣河主要为农业面源污染,而新河主要是以人为污染为主。     

某工程地下水环境影响研究

在已有的水文地质资料的基础上,通过对某工程现场地下水的调查和监测,并结合场区的地质条件,分析了建设场地的建设、生产运行和服务期满后三个阶段的工程特征,对地下水环境影响因素进行了评价,通过简要的介绍地下水质评价原则及计算方法、地下水环境影响的识别及评价,以期为相关工程的规划设计提供参考。     

珠三角某典型镇街内河涌污染现状研究

当前珠三角地区内河涌治理工作正在如火如荼地进行,了解内河涌的水质污染状况对更好地推进河涌治理工作至关重要。文章对珠三角地区某典型镇街的内河涌水质进行了调研,对内河涌水质进行了单因子评价,重点分析了氨氮、化学需氧量、总磷和溶解氧四个水质指标;根据调研结果得出内河涌的主要污染因子是氨氮和溶解氧。该文根据实际情况,提出了相应的河涌整治的意见与建议。     

基于熵权集对分析与可变模糊集的水源地水质评价

通过运用集对分析法、熵值原理和可变模糊集,构建了水质评价新模型.该模型利用可变模糊集的思想,将熵值集对分析法得出的加权平均联系度作为相对差异度,计算水质的最终评价等级.采用该方法对2011年我国北方某市5个监测断面的6项水质指标进行了综合评价.结果表明,该水源地整体水质较好,4个监测断面属于Ⅲ类水体,1个检测断面属于Ⅱ类水体.与其他常规方法比较,该模型评价结果合理,计算简便.