萘降解菌的筛选及降解性能的初步研究

微生物降解是多环芳烃从土壤和水环境中消失的主要途径。本文从加油站废油排放口附近被污染土壤中筛选到两种降解萘的混合菌H1、H2并从中分离出一株纯菌C_1。研究发现,利用纯无机盐培养基加萘作为唯一碳源要比加入其它营养物质的培养基对于筛选萘降解菌更为有利。H_1、H_2和C_1均能以萘为唯一碳源生长,在萘初始浓度为1000mg/L的纯无机盐培养基中培养40h后,培养液中微生物数量分别增长10倍以上,利用气相色谱测得萘的降解率都达到99．6％以上。     

Bioremediation of polycyclic aromatic hydrocarbons: current knowledge and future directions

Polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs) are a class of organic compounds that have accumulated in the natural environment mainly as a result of anthropogenic activities such as the combustion of fossil fuels. Interest has surrounded the occurrence and distribution of PAHs for many decades due to their potentially harmful effects to human health. This concern has prompted researchers to address ways to detoxify/remove these organic compounds from the natural environment. Bioremediation is one approach that has been used to remediate contaminated land and waters, and promotes the natural attenuation of the contaminants using the in situ microbial community of the site. This review discusses the variety of fungi and bacteria that are capable of these transformations, describes the major aerobic and anaerobic breakdown pathways, and highlights some of the bioremediation technologies that are currently available. Copyright © 2005 Society of Chemical Industry     

基于FA/MR分析方法的徐州市大气颗粒物PAHs源解析

在徐州市布设3个采样点,进行大气颗粒物采样.通过因子分析法（FA）判断徐州市大气颗粒物中多环芳烃的主要来源,并利用多元逐步回归法（MR）确定各污染源对多环芳烃污染的贡献率.结果表明,徐州市大气颗粒物中多环芳烃的主要来源为交通污染源、燃煤污染源和高温加热源,贡献率分别为61.4%、20.5%和16.1%.     

固相法合成锌铁氧体及其光催化性能

采用硝酸锌、硝酸铁、草酸以及软模板剂聚乙烯醇,通过室温固相研磨反应,制备出二元草酸盐混合前驱体,经600℃灼烧3h,对所获红棕色粉末用SEM、XRD表征,结果表明合成了一维棒状的锌铁氧体（ZnFe2O4）。使用合成产物降解葸和芘以及有机染料亚甲基蓝,通过荧光和紫外分析法考察其光催化性能和效果。讨论了光催化降解机理,考察了光催化剂用量、作用时间以及自然光和紫外光不同光照条件对催化效果的影响。适宜条件下,蒽和芘的降解率分别达到94．51％和56．05％,对亚甲基蓝的降解率达到48．93％     

应用Markov理论定量描述土壤剖面中菲的垂向运移分布特征

马尔可夫(Markov)链理论是用来描述随时间(空间)变化的一个离散状态序列的状态转移特性的,本文将其引入来研究土壤剖面多环芳烃有机污染物的垂向变化规律,建立了基于空间离散化的马尔可夫(Markov)链理论数学模型及垂向归趋极限.研究结果表明,基于空间离散化的马尔可夫(Markov)链理论数学模型及垂向归趋极限能够很好地模拟区域土壤剖面多环芳烃(菲)的垂向变化特征,并有迁移规律的识别功能.     

分子标志物参数在识别土壤多环芳烃(PAHs)来源中的应用

土壤中PAHs污染物的成因十分复杂,常见的污染源包括生物质的高温降解产物、石油等化石燃料及其不完全燃烧产物等,其输入方式主要有大气中所含PAHs的干、湿沉降、水体输入、固体废弁物排放等.不同成因的PAHs组成特征有一定差别,并可能具有独特的分子标志物或分子化合物组合特征,由此,可以根据环境介质中PAHs的组成特征判断污染物来源或成因类型.目前,分子标志物特征参数已成为追踪PAHs污染来源的有效手段.介绍了近年来国内外在运用PAHs分子标志物特征参数识别土壤中PAHs污染源方面的主要研究进展、应用潜力及存在的问题.     

介孔碳对气相多环芳烃的吸附研究

选取两种典型多环芳烃(Polycyclic Aromatic Hydrocarbons,PAHs)菲、芘为研究对象,对其在CMK-3上的吸附特性进行了研究。通过实验得到各组吸附质—吸附剂的吸附等温线及不同浓度下的穿透曲线,并分别由吸附等温线模型(Langmuir、Freundlich、DR)以及基于恒定浓度波假设的动力学模型拟合,获得相应的吸附平衡及动力学参数。研究结果表明:Langmuir模型能很好的描述低浓度的菲在CMK-3的吸附行为,Freundlich模型能很好的描述低浓度的芘在CMK-3上的吸附行为(R~299%)。基于恒定浓度波假设的穿透曲线模型能较好的预测浓度较低时PAHs的穿透曲线;相同浓度的PAHs在其上吸附的内扩散系数呈现PyrPhe的规律,而总传质系数则呈现出相反的规律,且菲的浓度越大总传质系数越大,芘正好相反。     

燃煤烟气中多环芳烃富集技术研究

介绍燃煤电厂排放烟气中多环芳烃(PAHs)污染物的富集方法,比较了各种富集技术的特点与使用情况。对多环芳烃富集过程中的质量控制与质量保证措施进行了分析,指出富集采样中的若干注意事项。