面向中文专利文献的单层并列结构识别

结合条件随机场与伯克利句法分析器对中文专利文献中的单层并列结构进行识别。在经过分词和词性标注的中文专利语料的基础上,分别运用条件随机场和伯克利句法分析器对专利语料中的单层并列结构进行识别,提取两种机器模型相同的和识别结果中满足相应规则的并列结构识别结果。实验结果表明,该方法有效的识别了专利文献中的单层并列结构,取得了73.09%的F值。     

并列结构在依存句法分析中的应用

本文利用中文专利语料库,对中文专利文献中的并列结构进行了分析,主要分析了中文专利文献中并列结构的依存特征。根据中文专利文献中并列结构的依存特征,总结出并列结构依存处理规则,并根据并列结构依存处理规则对中文专利文献的依存分析结果进行了规则后处理,规则处理后提高了识别的准确率。     

基于图的同义词集自动获取方法

同义词集是重要的语言基础知识,基于大规模语料库的同义词集自动获取是自然语言处理领域的一项基础性研究课题.从大规模语料中自动获取有并列结构关联的词语对,据此形成图,采用Newman算法对图进行划分而自动聚类相似词语.着重研究在Newman算法的基础上,充分挖掘和利用并列结构的特性和汉语的构词特点,采用6种方法对图中边的权值加以改进从而提升效果:分割语料、去除低频边、加重双向边、加重团、加重相同后字、惩罚音节不等.同义词集自动获取的准确率从初始的23.28%提升至53.12%,准确率提高了约30个百分点.     

面向中文专利文献的有标记并列结构的统计分析

该文在中文专利语料的基础上,统计分析了中文专利文献中有标记并列结构的内部特征和外部特征。内部特征主要考察了中文专利文献中有标记并列结构的并列标记、并列结构内部分析和词性分布等。外部特征主要统计了可能的边界特征词,并分析了有标记并列结构在中文专利文献中出现的外部环境。     

基于改进型BP神经网络的弹丸落点预测方法

为了快速精确的预测弹丸落点,文中提出了一种基于改进型BP神经网络的弹丸落点的预测方法。根据落点预测的特殊性,在网络结构上确定了具有并列隐含层的双隐层结构形式,并对训练算法进行了自适应加动量项的改进,然后选取并优化了训练样本。之后进行了仿真训练和落点预测,得到了较高精度的预测结果。说明文中方法进行落点预测是合理有效的,可以作为弹丸落点预测的一种新方案。     

混合励磁双凸极发电机双向励磁调压器的研制

介绍了一种并列式结构的混合励磁双凸极发电机(doubly salient hybrid excitation generator,DSHEG),阐述发电机的结构,建立相应的数学模型,并就混合励磁发电机提出一种能实现励磁电流双向控制的电压调节器,通过调节励磁电流以实现发电机的稳压输出。介绍DSHEG的3种发电方式,分析双极性控制策略调节励磁电流的工作原理和控制环参数对输出电压调节的影响;提出DSHEG的3种发电工作模式,并分析各自的特点。研制的调压器样机的发电调压试验结果表明：研制的调压器实现了双向励磁的控制,具有良好的稳态与动态调压性能,且可推广应用于其他形式的混合励磁发电机。     

现代汉语并列结构的语序考察

作为一种形态变化不显著的语言,语序在汉语中承担了重要的表现语法意义的作用,并体现在诸多方面。本文仅以并列结构作为考察点,提出影响其语序原则:逻辑关系原则、程度深浅原则、显著性原则、文化原则、熟悉程度原则、形式原则。     

并列结构的并列体、中心语和结构形成

并列结构是语言中一种常见的句法现象.非典型并列结构有三种句法特性不一致的并列体.在X标杆理论的框架下,连词投射缺乏独立的证据,但并列结构的中心语偏向连词而不是并列体.并列结构有两种构成方式:句子并列和短语并列.     

并列结构混合励磁无刷同步发电机的原理及实现

针对永磁同步发电机磁场调节困难、输出电压不可调等问题,研制了一种新型并列结构混合励磁同步发电机,阐述丁它的结构及调磁原理,分析了它的等效磁路,并通过对原理样机的试验测试了其空载特性、外特性及调节特性.结果显示:并列结构混合励磁无刷同步电机结构可行,解决了永磁同步电机的缺陷.     

并列结构识别研究综述

并列结构在文本中出现的几率很高,但并列结构识别的准确率并不高,并列结构识别一直是自然语言处理的一个难点。文章对国内外学者提出的并列结构的识别方法进行总结与综述,介绍了基于规则的和基于统计的较为典型的识别方法。