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| 基于改进型BP神经网络的弹丸落点预测方法 | |
| 引用本文： | 李志鹏,赵捍东,张帅,焦军虎,张建业.基于改进型BP神经网络的弹丸落点预测方法[J].弹箭与制导学报,2014(2). |
| 作者姓名： | 李志鹏 赵捍东 张帅 焦军虎 张建业 |
| 作者单位： | 中北大学机电工程学院;防化军代局驻太原地区军代室;中国兵器工业集团公司825库; |
| 摘 要： | 为了快速精确的预测弹丸落点,文中提出了一种基于改进型BP神经网络的弹丸落点的预测方法。根据落点预测的特殊性,在网络结构上确定了具有并列隐含层的双隐层结构形式,并对训练算法进行了自适应加动量项的改进,然后选取并优化了训练样本。之后进行了仿真训练和落点预测,得到了较高精度的预测结果。说明文中方法进行落点预测是合理有效的,可以作为弹丸落点预测的一种新方案。 |
| 关 键 词： | 神经网络 自适应算法 并列结构 弹丸落点 预测 |
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