基于需求预测的PaaS平台资源分配方法

针对缺乏PaaS平台下资源需求的有效预测与优化分配的问题，提出一种资源需求预测模型和分配方法。首先，根据PaaS平台中应用对资源需求的周期性来对资源序列进行切分，并在短期预测的基础上结合应用的多周期性特征，利用多元回归算法建立综合的预测模型。然后，基于MapReduce架构设计实现了一个Master-Slave模式的PaaS平台资源分配系统。最后，结合当前任务请求和资源需求预测结果进行资源分配。实验结果表明，采用该资源需求预测模型和分配方法后，相比于自回归模型和指数平滑算法，平均绝对百分比误差分别下降8.71个百分点和2.07个百分点，均方根误差分别下降2.01个百分点和0.46个百分点。所提预测模型的预测结果不仅误差小，与真实值的拟合程度也较高，而且利用较小的时间开销就可以获得较高的准确度。此外，使用该预测模型的PaaS平台的资源请求的平均等待时间有了明显的下降。     

考虑边信息的多层贝叶斯需求预测模型

随着工业互联网经济的发展,需求的不确定性日益增大,为提高需求预测的准确性,提出一个考虑边信息的多层贝叶斯需求预测模型(DFSI)。DFSI模型通过构造隐层的网络结构以实现对客户需求更加精确的刻画,该隐层结构主要包含两组参数:一组用于描述客户需求在时间上固有的连续性特征,另一组则用于融合相关的边信息特征。进一步,以贝叶斯推断为理论基础,以最大化后验概率为目标,推导出了DFSI的优化目标,并基于梯度下降方法设计了相应的求解算法。使用京东商城及某制造企业的真实销售数据对提出的模型进行了检验。结果显示,与常用的需求预测模型相比,DFSI能获得更好的预测结果。     

煤炭需求预测的复合小波神经网络模型

应用复合小波神经网络模型对煤炭消费年增长率进行了预测,综合考虑了国内生产总值（Gross Demestic Product,简称GDP）年增长率波动,主要用煤行业（电力,冶金,建材,化工等）的发展趋势,以及一次能源消费结构中煤炭消费下降的趋势等各种波动的影响,预测模型达到了很高的精度,用于近期预测是可靠的。     

美军装备备件需求预测应用现状及启示

针对我军装备备件保障中存在的需求预测手段落后的问题,对美军装备备件需求预测的研究和应用情况进行研究。分析了美军陆、海、空三军备件初始供应标准的确定方法,讨论了进行需求预测采用的常用方法,从目标和做法2个方面介绍了美军的改进计划。根据我军实际,从装备研制和使用2个阶段,提出了加强我军备件需求预测研究的策略。该研究将有助于推动我军装备备件保障的精确化水平。     

我国造纸业碳酸钙的使用现状及需求预测

我国有大小造纸企业约 40 0家 ,但使用ＡＫＤ中性施胶及研磨碳酸钙 (ＧＣＣ)为填料的企业还不足 5 %。若按 2 0 0 1年全国纸及纸版产量 32 0 0万吨以及外资、合资企业在内计 ,使用ＡＫＤ中、碱性施胶及ＧＣＣ为填料的约占纸产量的 2 0 % ,单是这批产纸企业 ,其ＧＣＣ使用量年已达 60万吨 ;使用ＧＣＣ的还有 :涂布纸、3 85万吨 ,涂布白版纸、0 0 5万吨 ,白版纸 (非涂布 )面层、0 179万吨。以上四项重钙消费量共约 64 1万吨。而又按常规涂布纸、白版纸、涂布白版纸配比推算 ,轻钙 (ＰＣＣ)的需用量则为 2 8 15万吨。近期我国尚有 15个纸业项…     

煤炭需求的灰色预测方法

本文应用灰色预测理论，建立了煤炭需求预测模型，并对我国1996年至2O00年的煤炭需求量进行了预测。经检验，其结果是令人满意的，说明这种方法在煤炭需求预测方面具有一定的实用价值。     

中国锂矿资源需求预测

我国锂矿资源较丰富,主要为盐湖卤水型和矿物型两种锂矿床类型。但是我国的锂矿资源供应能力较差,对外依存度较高。2017年,我国碳酸锂消费量高达12.47万t,占全球消费量的52.48%,已经成为全球碳酸锂消费量最大的国家。本文利用部门消费法,按照行业用锂量对我国锂电池行业、玻璃行业、陶瓷行业、润滑脂行业以及空气处理行业5个主要用锂部门需求进行了预测,并对其他用锂部门进行了预测。预测结果显示:我国未来锂电池行业需求将呈几何级增长,玻璃行业与陶瓷行业稳步增长,其他行业保持缓慢增长的态势,并得出我国未来锂矿资源的需求量分别为2020年19万t、2025年31万t、2030年50万t。对于这种严峻的消费形势,提出了我国未来锂矿资源勘查开发、技术手段的研究及战略布局方向的问题,并给出加大勘查力度、增加科研投入以及全球战略合理布局的解决办法。     

基于土地利用形态的交通生成预测理论方法研究

从土地利用形态与城市交通的密切关系入手,研究交通生成预测关于土地利用形态的模型。以士地利用规模、性质和强度作为影响交通生成的主要因素,通过回归分析各类用地的单位面积出行吸引权重,引入“容积率”的概念,建立基于土地利用形态的交通生成预测模型。给出应用实例,验证了该方法的可行性和可靠性。