民航信息技术应用分会成功举办2020民航互联网大会

2020年11月20日,由中国计算机用户协会民航信息技术应用分会主办,以“抓机遇、迎挑战、促发展,全力推进民航信息化建设”为主题的2020民航互联网大会在海口圆满召开。本次大会旨在贯彻党的十九届五中全会精神,推动新一代信息技术在民航领域的深化应用,探讨分享企业数字化转型创新经验,助力智慧民航高质量发展。来自国航.东航、南航、海航、首都机场集团、中国民航大学等全国民航系统各相关单位的近120位会议代表出席了本次活动。     

基层更需要智慧党建

据中央组织部党内统计数据显示,截至2019年年底,中国共产党党员总数为9191.4万名,党的基层组织达468.1万个。党建工作的亮点在基层,难点也在基层。我们已经步入新时代,一方面需要适应党员群众从业、空间变化的新特点,另一方面顺应当前新一代信息技术和党建工作融合共生的新发展趋势,不断调整、优化管理服务方式,让“智慧党建”成为新时代推进基层党建工作的重要抓手。     

超快冷技术在唐钢中厚板生产线上的应用

介绍了基于超快速冷却的新一代TMCP工艺的基本思想以及中厚板超快冷装置的技术特点,即高冷却强度、高冷却均匀性和灵活的控制方式。结合唐山中厚板材有限公司的以超快速冷却为核心的新一代TMCP工艺在合金减量化Q345、高品质Q420qD、工艺减量型Q550D等钢种的工业实践,表明该工艺较传统的TMCP工艺在减少合金元素含量、提高钢板强度和冲击韧性等方面具有明显的优势。     

智能变电站设备管控大数据分析系统研究

结合数据挖掘、大数据技术在电力系统中的应用现状，分析和设计了一种智能变电站设备管控大数据分析系统。对变电站设备运行状态的大数据特征及基本框架进行了分析，并重点阐述了变电站设备运行状态大数据分析系统的数据集成与预处理、数据存储与处理、设备状态评估模型以及数据可视化展示。实验结果表明，所设计的大数据分析系统能够大幅度提升变电站设备数据分析智能化水平，为变电站管控稳定运行提供更加有效和实用性的技术支撑。     

节点在新一代地震勘探采集仪器中的应用

地震勘探采集仪器是一种十分重要的作业设备,同时更新速度相对较快,一般几年时间就可能推出新一代的产品。近年来,节点技术取得了较大的发展和进步,并逐渐在各个领域中得到应用,取得了较好的应用效果。很多器材供应商在新一代地震勘探采集仪器的开发设计当中,都开始应用节点技术,进一步提升了设备的质量和性能。基于此,本文利用508-XT、Z-LAND、GSR等新型无线节点设备,研究节点在新一代地震勘探采集仪器中的应用。     

刍议基于智能变电站的运行维护

文章简要介绍了智能变电站及其特点,从工作票和操作票的管理、倒闸操作的安全管理、防止闭锁的装置管理、设备异常和事故的处理、在线监测设备的管理、辅控系统管理等6个方面对智能变电站的运行和维护进行了全方位的分析和探讨。     

智能变电站高压设备智能化探讨

随着全球经济及计算机网络的飞速发展,电力系统也以突飞猛进的发展速度为人类生产生活提供着巨大的便利。然而,随着用电需求的提升和电网规模的一再扩大,电力系统的安全隐患也开始出现。在这种情况下,智能电力系统的发展规划在世界范围内成为一种趋势。我国也将智能变压站的开发试验列为国家电网规划的重要部分,提出了适宜我国自己的高压设备智能化的概念,并对高压设备及其智能组件的配置提出了相应的技术要求。     

基于蛛状网拓扑智能变电站“三层一网”通信系统研究

在110kV及以下电压等级变电站中，“三层一网”架构虽然简化了二次系统接线，但实时性和可靠性难以保证。针对传统拓扑结构下的实时性和可靠性无法同时达到最优效果的问题，本文采用“三层一网”架构下蛛状网拓扑结构，仿真结果表明该结构下的通信系统实时性最佳，解决了传统拓扑结构实时性差的问题，并结合算例验证了其可行性；运用故障树分析法定量分析不同结构的可靠性，结果表明蛛状网结构的可靠性更好。为解决研究复杂的通信系统可靠性时传统故障树方法有一定的局限性的问题，本文引入T-S模糊故障理论，建立T-S故障树模型，计算结果表明蛛状网结构下通信系统可靠性最好。根据本文研究可以得到蛛状网拓扑结构能同时提高通信系统实时性和可靠性的结论。     

新一代多模型迭代算法在70 kVp成人副鼻窦CT扫描中的应用

探讨成人在70 kVp副鼻窦CT检查中降低有效辐射剂量的同时,获取最佳图像质量的新一代多模型迭代算法(Adaptive Statistical Iterative Reconstruction-V,Asir-V)的权重。本研究对20例成人患者进行副鼻窦Revolution CT检查,采用70 kVp、230 mA条件下进行螺旋CT扫描,扫描完成后对每例患者的原始数据采用不同权重(0,20%,40%,60%,80%,100%)的后置新一代多模型迭代算法(Adaptive Statistical Iterative Reconstruction-V,Asir-V)重建的方法,共获得120幅图像,并对每例6组图像进行客观评价及主观评分。客观评价包括噪声(standard deviations, SD)和对比噪声比(contrast noise ratio,CNR),主观评价由2名评价医生对图像质量评分并对两者的主观一致性进行评价。每例患者扫描完成后,记录其剂量长度乘积(dose-length product,DLP)和CT容积剂量指数(CT dose index volume,CTDI_vol),并计算其平均有效辐射剂量(effective dose,ED)。客观评价结果表明不同权重的Asir-V图像噪声随着Asir-V权重的提升而降低,CNR值随着Asir-V权重的提升而升高,且有效辐射剂量ED较常规头颈部CT检查的平均辐射剂量明显减少;主观评价结果表明不同权重的Asir-V图像评分不同,在Asir-V 60% 时评分最高,且2名医生主观评价一致性好。结合主客观评价结果,认为在70 kVp、230 mA成人副鼻窦Revolution CT检查中,Asir-V 60％的图像既可满足临床诊断的需要,也可明显降低有效辐射剂量。