网络处理器性能评估模型

针对基准测试工具在网络处理器性能评估中应用的局限性，该文提出了网络处理器性能评估模型。将网络处理器系统划分为系统、功能、任务和硬件等层面，逐级进行系统的性能评估，从而实现了多级并行系统性能评估的有效简化，确保了系统性能分析的效率与准 确性。     

基于鲲鹏云的复杂道路场景行人监测系统

随着交通智能化的发展, 高速公路监控视频加密上云逐渐成为交通发展的主要趋势之一. 交通数据深度挖掘, 尤其是行人检测问题, 则是该趋势中亟待解决问题之一. 本文针对多种道路环境的行人检测问题, 提出了一种基于鲲鹏云的全天候行人监测解决方案. 首先, 将监控相机中的视频流通过流媒体服务转发至鲲鹏云; 然后鲲鹏云进行视频流解码与行人检测, 同时保存行人历史信息; 最后进行行人事件分析和上报. 本系统采用嵌入式神经网络处理器(NPU)代替传统图形处理器(GPU)平台加速YOLOv4行人检测模块的推理, 一方面取得了较快的检测速度并可实时处理22路视频流, 另一方面, 该解决方案针对不同道路场景下高速道路上的行人也可取得较好的监测效果.     

基于NPU的IP-DSLAM中包调度器的研究

为了满足IP-DSLAM中包调度器高速处理和QoS保证的设计目标,采用分层调度的思想,结合Intel IXP2350网络处理器多核多线程的体系结构特征,研究一种基于网络处理器的IP-DSLAM中HHRR包调度器的设计与实现.实验表明,HHRR调度器实现简单高效,实现了IP-DSLAM的线速转发,有利于保证不同业务类的服务质量要求.该项研究为网络应用中包调度器的设计,研究调度算法和QoS保证提供了依据.     

基于NPU架构的VPN防火墙硬件结构模型

随着光纤网络的快速发展，网络速度的瓶颈并不在于传输系统，而依赖于数据报的处理速度是否能匹配不断增长的线路速度，尤其是在不断出现新服务和新协议的情况下，基于软件的网络处理已经不能完全胜任了，软硬件协同处理的方法开始不断涌现。防火墙同传统的网络设备一样，硬件体系结构经历了从Intelx86架构到ASIC架构再到NPU架构的发展过程。通过对防火墙硬8件体系结构进行研究，以NPU架构为基础提出一种VPN防火墙的硬件平台模型，建议以“龙芯”或其它国产CPUcore为基础，以网络安全设备的应用为目标，以SOC宽带NPU为切入点，研制具有自主知识产权的NPU及其网络安全产品。     

并行绘制系统中基于网络处理单元的图像合成及显示

随着绘制任务复杂度和绘制数据规模不断增长,使用PC集群进行分布式并行绘制是一个常用的解决方案。Sort-last分布式并行绘制方法具有好的扩展性和负载平衡,但由于图像合成瓶颈的限制,绘制速度不能满足实时需求。本文提出了一个使用网络处理单元（NPU）来进行快速硬件图像合成的方法,开发了一个sort-last并行绘制系统NPUPR。实验表明,针对4个绘制节点,基于NPU的硬件图像合成方法与direct send的合成算法相比,绘制速度有了4倍的提高。本文也给出通过增加网络处理单元来扩展系统支持更多绘制节点的方案,分析表明,系统图像合成性能不会随节点个数的增加而明显降低。     

中国UTM一体化安全管理技术的发展创新

统一威胁管理（UTM：Unified Threat Management）概念符合安全防护技术一体化、集成化的发展趋势。但目前多数国内UTM厂商是在一种核心技术的基础上加入其他技术，或只是将各种安全功能堆积到一起，没有从底层做集成优化设计，尤其是同时开启各功能时，性能会急剧下降，加上国际、国内都没有UTM产品的统一标准和规范，更是导致了许多问题的出现。提出中国UTM产品在互操作、硬件支持、基础平台和用户定制等技术上创新发展的一些设想和建议。     

一种基于查找表的数据包快速分类技术

数据包分类技术属于高速网络数据处理中的关键技术［1］,在对已有数据包分类技术作简单比较的基础上,提出了一种基于查找表的数据包快速分类技术。该技术保留了纯软件方案的良好扩展性,获得了ASIC的线速处理速度,减轻了CPU 的负载,对提高网络数据处理速度具有十分重要的意义。     

噪声功率不确定性区间估计和降低SNR WALL恶化的能量检测算法

能量检测是认知无线电系统中广泛采用的空闲频谱检测方案,但其性能受到噪声功率不确定性(NPU)的严重影响。该文提出一种新颖的复杂度较低的NPU区间估计算法,并且从理论上分析了估计的噪声功率对能量检测信噪比墙(SNR WALL)恶化的影响,得出了SNR WALL恶化性定理。进一步基于门限修正提出一种改进的能量检测算法以消除SNR WALL恶化。仿真结果表明,该算法能较为精确地估计NPU区间,并且验证了SNR WALL恶化性定理的正确性;同时,改进的能量检测算法性能要优于稳健的统计方案(RSA)能量检测的结果,并且改进后降低了SNR WALL恶化,提高了检测的鲁棒性。     

含叔胺基聚氮酯的结构与力学性能

讨论了以聚环氧丙烷为软段，二苯基甲烷－４，４‘－二异氰酸酯，Ｎ－甲基二乙醇胺和１，４－丁二醇为硬段，不同ＭＤＥＡ含量的含叔胺基聚氨酯的合成。用ＭＤＳＣ，拉伸试验研究了ＭＤＥＡ含量对ＮＰＵ结构与力学性能的影响。结果表明，ＭＤＥＡ引入ＮＰＵ主链，使硬段微区的内聚能以及软，硬段的相分离程度降低；材料的拉伸强度下降，伸长率增加。