“黄金分割法”在爆破工程中的应用探讨

"黄金分割法"是一种古老的数学方法,它无处不在并造就了事物的和谐美,多年来经常被应用到艺术、摄影、绘画、设计等多个领域,而且得到了意想不到的效果。根据多年的爆破工程实践,将"黄金分割法"与工程爆破实例相结合,应用到露天爆破、高耸建(构)筑物爆破拆除等工程中,取得了很好的爆破效果。     

聚类混合型数据的密度峰值改进算法

聚类混合型数据，通常是依据样本属性类别的不同分别进行评价。但这种将样本属性划分到不同子空间中分别度量的方式，割裂了样本属性原有的统一性；导致对样本个体的相似性评价产生了非一致的度量偏差。针对这一问题，提出以二进制编码样本属性，再由海明差异对属性编码施行统一度量的新的聚类算法。新算法通过在统一的框架内对混合型数据实施相似性度量，避免了对样本属性的切割，在此基础上又根据不同属性的性质赋予其不同的权重，并以此评价样本个体之间的相似程度。实验结果表明，新算法能够有效地聚类混合型数据；与已有的其他聚类算法相比较，表现出更好的聚类准确率及稳定性。     

CEEMDAN-PE-TFPF降噪法在齿轮故障诊断中的应用

针对齿轮故障诊断过程中,大量噪声使得故障特征难以完全提取的情况,提出了一种完整的自适应噪声集成经验模态分解(Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition with Adaptive Noise,CEEMDAN)、排列熵(Permutation Entropy,PE)和时频峰值滤波(Time-Frequency Peak Filtering,TFPF)相结合的去噪方法。由于TFPF方法在窗长问题上的局限性,引用CEEMDAN和PE对此进行改进,使信号在噪声抑制和信号保真方面得到了很好的权衡。首先利用CEEMDAN算法得到原始信号的本征模态函数(Intrinsic Mode Functions,IMFs),计算每个IMF的PE值来判断IMF是否需要滤波,然后针对不同的IMF选择不同的窗口长度进行TFPF滤波,最后将滤波后的IMFs和剩余IMFs重构得到最终的降噪信号。通过模拟仿真信号和实测齿轮信号验证了该降噪方法的可行性,且降噪后的信号可以有效地揭示故障的特征信息。最后与多种降噪方法对比,体现了所提方法的有效性和优越性。     

采用信道估计法的基站VSWR实时检测

为解决无线基站宽带工作频带内电压驻波比(Voltage Standing Wave Ratio,VSWR)的实时测量，提出了一种采用信道估计法的测量方案。该方案实现简单，在基带处理单元高速率位置发送数据，依次抓取射频通道反馈和反射数据，分别求取信道响应序列，结合工厂装备测试数据，计算驻波反射系数和反射点位置。发送信号采用宽带正交频分复用信号，能检测到工作频段内任何频点处的驻波异常。有用信号前加循环前缀，并引入峰值抵消核，能正确检测到多个反射点驻波。仿真结果表明，该方案驻波测量精度和单回波点位置精度达到预期，多回波点测量能抓准外部主要故障点，在基站VSWR实时测量中具有良好的应用前景。     

创伤性脑损伤恢复期患者应对方式与颅内动脉收缩期血流峰值流速的关系研究

目的 :研究创伤性脑损伤(traumatic brain injury,TBI)恢复期患者的应对方式及与颅内动脉收缩期血流峰值流速的关系。方法 :选择在本院神经外科住院的218例TBI恢复期患者,于伤后6个月进行调查。调查内容包括患者一般情况、疾病特点,医学应对问卷并进行经颅多普勒检查。共发放和回收有效问卷218份。比较不同一般情况患者在积极应对和消极应对得分上的差异,并用偏相关分析法研究患者应对方式与收缩期血流峰值流速的关系。结果 :218例调查对象的年龄为(61.25±8.6)岁,面对维度得分为2.38±0.21,回避与屈服维度得分为1.72±0.14。颅内各动脉收缩期血流峰值流速为:ACA为95.64±17.65cm/s,MCA为113.75±18.84cm/s,PCA为75.08±8.91cm/s,VA为68.17±9.23cm/s,BA为79.79±10.38cm/s。面对维度得分与收缩期血流峰值流速呈负相关;回避与屈服维度与收缩期血流峰值流速呈正相关。结论 :TBI恢复期患者收缩期血流峰值流速和应对方式相关,收缩期血流峰值流速可用于TBI病情和预后评估。应加大对70岁以上、低收入、颅内出血患者的重视,鼓励患者坚持锻炼、接受康复治疗和延续性护理。