子集模拟中马尔可夫链蒙特卡洛抽样算法比较

文章着重研究子集模拟中马尔可夫链蒙特卡洛(MCMC)抽样算法的抽样效率与计算精度。首先，阐述可靠度子集模拟的基本原理与中间状态样本生成的各种MCMC抽样算法，在稳态马尔可夫链构造基础上提出延迟拒绝MMH(Modified Metropolis Hasting)算法，通过在MMH算法上增加备选样本的延迟拒绝步提高MMH算法的抽样效率；阐述基于随机游走与基于扩散方程MCMC方法中建议分布的差异，进一步对备选样本接受率为1的preconditioned Crank-Nicolson(pCN)算法和条件抽样(Conditional sampling, CS)算法开展研究，证明两种算法的等价性；推导有效样本量的计算方法，提出采用有效样本量与总样本量的比值定义MCMC方法的抽样效率。通过复杂目标分布的样本生成研究不同MCMC抽样算法建议分布及其参数对备选样本接受率与抽样效率的影响，最后通过计算实例研究子集模拟过程采用不同MCMC抽样算法得到失效概率的相对误差及其变异性，揭示不同MCMC抽样算法对失效概率计算精度的影响。研究表明：不同MCMC抽样算法生成备选样本的接受率及其自相关性受建议分布及其参数影响较大，对于复杂的目标分布，pCN算法和CS算法的抽样效率较高，延迟拒绝MMH算法次之；采用CS算法和延迟拒绝MMH算法进行子集模拟得到的失效概率精度较高且变异性较低；增加子集模拟中间状态样本量可以提高失效概率计算精度并降低其变异性。     

4英寸f_(max)=620 GHz的0.25μm InP DHBT北大核心

报道了一款在101.6 mm(4英寸)InP晶圆上制备的特征尺寸为0.25μm的磷化铟双异质结双极型晶体管。采用发射极自对准技术和介质钝化工艺,器件的发射极典型尺寸为0.25μm×3.00μm,最大电流增益为25,当发射极电流密度为10μA/μm^(2)时,器件的击穿电压达到了4.2 V,电流增益截止频率为390 GHz,最高振荡频率为620 GHz。建立了用于提取器件寄生参数的小信号等效电路模型,模型的仿真结果与高频实测数据具有很好的拟合精度。     

我国水-能源-粮食耦合关系及影响因素

为缓解我国水、能源和粮食资源紧张问题，促进资源可持续利用，构建水-能源-粮食系统，利用耦合协调度模型对我国的30个省（自治区、直辖市）进行测算,并利用空间杜宾模型分析主要影响因素。结果表明：2003—2017年，我国能源、粮食评价[JP]指数高于水资源评价指数，系统综合评价指数逐年递增；大部分省份耦合协调度处于初级协调水平且呈现逐年上升的态势，个别省份耦合协调度濒临失调；耦合协调度空间自相关性较强，虽有明显波动，但是呈现逐年加强的态势；影响耦合协调度的主要因素有从业人口数、固定资产投资额、人均生产总值、人口总数、[JP]文盲人口占比、工业污染排放、城镇化。     

光伏电站电缆温度在线诊断系统的研究

随着新能源光伏电站的兴起,降低光伏电站电缆故障率对于提高光伏发电量具有现实意义.电缆老化和故障都伴随着温升,所以监测电缆的温度,是获取电缆线路运行状态的有效方法.总结对比了目前常用的电缆温度监测方法,然后使用 ANSYS软件对光伏电站电缆进行建模仿真计算,得到不同工况下电缆的温度场数据,为电缆故障诊断提供基础.设计了一种基于ZigBee无线技术的温度在线监测系统,该系统具有可移植性强、成本低、易于扩展的特点。     

职业病诊断医师常见职业性放射性疾病诊断标准实施评价北大核心CSCD

采用网上问卷方式,调查了5个常用职业性放射性疾病诊断标准在职业病诊断医师实施现况,分析了标准实施效果和诊断医师实施能力。结果表明:(1)共调查了87名职业病诊断医师,平均工作年限为15.4±11.9年;(2)标准的掌握率、培训率和应用率分别为82.8%~88.5%、73.6%~85.1%和46%~70.1%;(3)标准培训部门诊断医师构成比中,卫生部门40%~67.1%、环保部门0.6%~6.4%、安监部门8.7%~51.5%、本单位2.8%~23.6%;(4)诊断医师所在诊断机构中,标准制度建立率51.7%~92%,标准经费配套率25.3%~51.7%;(5)诊断医师判定的标准可行率88.5%~97.7%;(6)诊断医师对标准修订的建议主要集中在剂量阈值和剂量估算;(7)诊断医师建议政府相关部门应加强职业病诊断标准培训,提高对标准技术条款的理解和执行力。本研究为5个标准的实施效果评价和制修订提供了技术依据。     

基于模糊识别的乳腺超声辅助诊断算法

近年来,乳腺肿块的发病率逐年上升,乳腺癌位居女性癌症发病率的首位。超声检查是筛查和早期鉴别诊断乳腺肿块的主要方法,但是由于超声成像方式及影像本身的模糊性,因此其误诊率一直较高。现有的乳腺超声计算机诊断系统通常只区分肿块的良恶性,难以诊断常见的肿块病变性质,不利于疾病的正规诊疗。本文提出一种基于模糊模式识别的乳腺肿块超声影像的计算机辅助诊断算法,可为临床医生制定诊疗方案提供参考,提高了初步诊断的准确率,能够为相关领域的应用研究提供借鉴。