基于高斯混合隐马尔科夫模型与人工神经网络的紧急换道行为预测方法

为了有效降低因驾驶员紧急换道行为而诱发的交通事故，提高道路交通事故链阻断效率，提出一种基于高斯混合隐马尔科夫模型（GMM-HMM）和人工神经网络（ANN）的紧急换道行为预测方法。首先利用GMM-HMM对车辆行驶状态以及驾驶行为连续观察序列进行换道意图辨识，采用ANN预测下一时段的驾驶行为，再预测换道过程中的横向加速度变化率，从而判断紧急换道的危险程度。驾驶员在环仿真实验及实车实验结果表明，该方法预测避险成功率达92.83%，实验避险成功率达90.32%。该方法能有效地对紧急换道行为进行提前警告与干预。     

交通事故的自动判案研究

该文针对法律领域民事案件中的“交通事故”类案件进行研究,期望在该“交通事故”数据集上实现自动判案。从“中国裁判文书网”采集14 000条数据文本,并对数据进行人工标注。基于对数据集的分析,分别对数据进行粗粒度和细粒度分类,粗粒度为4类,细粒度为8类。该文使用了三种模型: 基于SVM的模型、基于BI-GRU的模型和基于Attention+BI-GRU的模型。实验结果表明: 在该数据集上,对数据进行粗粒度分类时,基于Attention+BI-GRU的模型F1值为80.26%,基于SVM的模型为77.24%,基于BI-GRU的模型为72.65%。在细粒度分类时,基于BI-GRU的模型F1值为48.59%,基于SVM的模型为38.29%,基于Attention+BI-GRU的模型为40.87%。     

空间语义增强下的城市交通事故数据可视分析

目的 海量城市交通事故数据可能蕴含有交通事故的空间模式，挖掘出交通事故的空间模式有助于开展交通事故的防治工作。目前交通管理部门虽然记录了交通事故发生地的空间位置信息，但没有对事故发生地进行空间语义描述，从而影响对交通事故空间模式的深入分析。因此，提出一种交通事故数据空间语义增强方法，并设计了一套可视分析系统。方法 基于城市兴趣点来增强交通事故数据的空间语义。以事故发生点为中心获取周围城市兴趣点，使用特征向量刻画兴趣点的数量、类别及其与事故发生点的距离，并称此向量为空间语义特征向量。将空间语义特征向量和相应的交通事故关联，以达到增强其空间语义的目的。然后，基于空间语义特征向量，使用自组织映射聚类算法对交通事故进行聚类分析，根据其空间语义特征将交通事故分为若干类别。最后，通过使用地图视图展示事故点数据、聚类视图和平行坐标视图展示聚类分析的结果及其空间语义特征的可视化方法，对交通事故的空间模式进行分析。结果 针对空间语义增强的交通事故数据以及相关分析任务，有效地使用上述数据分析方法与可视化技术，设计并实现了一套多视图关联的可视分析系统，提供了便捷的交互方式辅助用户分析。通过研发人员和交通警察共同对安徽省合肥市2018年的交通事故数据进行分析，将交通事故发生地划分9类并指出每类地点的空间语义特点，进一步分析出了事故高发区域的空间语义特性。结论 本文提出的交通事故数据空间语义增强方法和可视分析方法可以帮助用户揭示交通事故的空间语义模式，有助于深入分析和认识交通事故的成因，能为交通事故防治相关的城市建设工作提供建议。     

拉曼成像技术在交通事故中痕迹显现的应用

痕迹检验是鉴定交通事故的性质与责任划分的主要依据,已成为处理交通事故的必要手段之一。痕迹检验的科学分析能够保证交通事故处理的准确性,本文将拉曼光谱与痕迹检验相结合,提出一种新型的利用拉曼成像技术无损显现痕迹的方法。为交通事故中痕迹的勘察及检验提供一种新的思路。     

瑞典的路，并不比我们的好

笔者曾在瑞典的威斯特拉司市小住过一段时间．也曾在瑞典的一些城市观光旅游．那里百姓安全意识之强给我留下了深刻印象。     

玩什么别玩命

据统计，自2001年以来我国每年死于交通事故的人数都达10万以上，这其中新司机肇事占到了相当大的比重。去年非典之后掀起了学车潮，一下冒出大批的新手，结果，去年6～7月间北京发生的交通事故中，驾龄在两年以下的新司机肇事就造成死亡事故86起，死101人；7月，北京市日均交通事故报警108起，其中80％以上为     

我国道路交通事故近期发展趋势分析与预测

在讨论发达国家交通事故发展变化规律及我国道路交通安全现状的基础上,对我国近期交通安全形势进行了分析,并采用灰色系统理论对我国近5年内交通事故总量进行了预测,从交通安全形势分析结果看,目前我国道路交通安全形势仍十分严峻,交通事故数量逐年增长的局面还将持续10年左右,从灰色预测结果来看,近几年我国交通事故总数将会有所下降而且趋势比较明显。     

基于GIS的交通安全管理系统研究与设计

针对道路交通安全的现状，分析了利用地理信息系统（GIS）建立道路安全管理系统的必要性及优点，探讨了基于GIS的道路安全管理系统的功能、设计思路及其开发的技术路线，利用GIS进行交通安全管理可以指导安全管理工作。     

沈阳—大连高速公路交通事故规律的研究

根据对沈阳至大连高速公路交通事故资料的调查，统计和分析，揭示了１９９４－１９９５年度发生的４５２起交通事故的成因及时间，空间分布规律，以及道路条件在交通事故中的影响。对１９９１－１９９３年间的交通事故与交通量的关系，事故发展趋势等进行的研究表明，沈阳－大连高速公路事故指标明显高于日本和美国。