基于LabVIEW估算空转电流均值

LabVIEW可作为上位机应用在EPB耐久试验台，实现创建数据库、批量处理数据等功能。数据批量处理中一个重要的环节是估算空转电流的简单算术平均值。传统求均值的方法是直接从数据的初值和终值着手，但大数据多组初值和终值浮动范围大，直接法不适用。针对这种情况，首先采用估算空转电流初值和终值的算法“点积法”，再用以阈值插值一维数组模块，根据电流初值和终值找到空转电流开始时间与结束时间，最后由已知值求得空转电流均值。实验结果表明，该算法能有效地用于数据库估算空转电流数据均值，在批量数据处理中具有可行性。     

ATSP:时态网络可视化的自适应时间片划分方法

现有的时态网络可视化方法大多采用等量时间片来可视化网络的演变，不利于时态模式的快速挖掘和发现。为此，根据时态网络固有的特征提出自适应时间片划分方法（Adaptive Time Slice Partition method，ATSP）。在时态网络的两种表示方式（基于事件的表示方式和基于快照的表示方式）的基础上，构建了ATSP的基础模型，同时提出了一种改进模型用来描述事件间隔时间服从长尾分布的时态网络。为了实现时间片的不等量划分，针对探索任务的不同提出了基于时态模式的ATSP规则和基于中心节点的ATSP规则，并提出了实现算法--层次划分算法（Hierarchical Partition algorithm，HP）和增量划分算法（Incremental Partition algorithm，IP）。实验结果表明，ATSP方法比传统的时间片划分方法更能准确地表示网络的时态特征，且该方法应用于可视化时，能有效归纳并展示网络的特征，明显提高了视觉分析的效率。     

时态神经网络模型及其在股票分类预测上应用

对具有时间属性的数据进行数据挖掘称为时态数据挖掘，用以发现数据在时间上的知识，当数据变化不规律时，如股票交易数据,就很难发现有价值的规律与规则。而神经网络具有并行、容错、可以硬件实现以及自我学习的优点,可作为股票分类预测应用的一种方法。通过将股票数据与时态型相结合，将股票数据转换成时态型股票数据，提出时态神经网络模型的分类方法，对收集的若干上市公司十年内的股票数据进行分析，构建了时态股票数据神经网络分类器对股票进行分类预测。经过实验验证，相比改进前的神经网络和支持向量机方法，该分类器具有更高的分类准确率。结果证明，这种时态数据神经网络模型对于多只股票的分类预测是非常有效的，可以很好地运用到股票市场的分类预测中。     

创客教育普及背景下区域信息技术课程重构——以无锡市梁溪区为例

随着时代发展、技术发展和学生发展,义务教育信息技术课程正在发生着剧烈的改变。从以往偏重信息技术操作能力,到如今关注信息技术学科核心素养,在创客教育的普及推动下,区域义务教育信息技术课程正在发生改变,呼唤区域重构信息技术课程。下面,我以无锡市梁溪区为例,详细地介绍创客教育普及化背景下信息技术课程重构相关经验,给出基于区域的义务教育信息技术课程内容框架和教学范式,以供读者借鉴。     

新中国早期产品品牌命名和设计范式探究——以烟标为例

新中国早期产品品牌的命名和设计,在政治内容、审美趣味与商业企图之间获得了平衡。构建了易于被大众接受,群众喜闻乐见,紧随时代潮流的命名和设计范式。其中,以烟标最为典型,散发出鲜明的视觉特色和独有魅力,给人们留下诸多的回忆。为新中国立国建国、经济建设、航天国防、友好和平和文化生活等方面信息的传播和价值观的塑造,作出了不可忽视的贡献,也为现代产品品牌的命名和设计提供了早期的范式参考。     

麦芽品种多重荧光SSR标记指纹数据库的构建

为提高麦芽品种及纯度的鉴定效率,降低检测成本,利用SSR(simple sequence repeats,简单重复序列)荧光标记对24个麦芽品种进行核心引物筛选、多重PCR和指纹数据分析,构建适合麦芽品种鉴定的多重荧光检测体系。首先从前期筛选的多态性引物中选择12对引物进行组合设计,通过优化引物浓度、退火温度进行多重PCR体系构建,3个引物组合扩增成功。按照最少引物鉴定最多品种的指纹图谱构建原则,将引物HVM68、EBmag0007和Bmac755确定为品种区分的核心引物,每对引物平均产生8. 3个等位基因。利用3对核心引物构建麦芽品种指纹数据库,通过指纹编码可实现全部24个麦芽品种的快速区分。该研究建立了一种准确、快速、高通量的麦芽品种鉴定检测方法,为啤酒企业在麦芽采购和酿造配方研究上提供技术支持和质量保障。     

从李庄到白沙——中国营造学社与墓葬建筑研究

中国营造学社在中国古代建筑研究方面的开创意义与奠基地位不言而喻。除地面建筑外，营造学社还对墓葬建筑给予了大量关注。尤其是 1940 年营造学社迁往李庄后，与中央研究院、国立中央博物院等机构密切合作，参与了几次重要的墓葬考古发掘工作，并对李庄附近的数座宋墓展开自主调查测绘，探索了墓葬建筑研究的途径。新中国建立之后，原营造学社成员们多次参与墓葬考古工作， 梁思成先生在北大的建筑史授课，也在考古学界产生了深远的影响。营造学社与考古学界的密切互动，不仅有助于各时代建筑的资料积累，推动了中国建筑史研究的发展， 也影响到考古学界对墓葬中建筑相关元素的分析考察、术语运用、报告体例、图纸绘制等方面，推动了墓葬建筑研究范式的建立。对营造学社相关工作的回顾，不仅是对各位建筑史、考古学前辈的致敬，更有助于反思今天的学科互动模式，推动建筑史与考古学学科合作的深化。