基于分块KLT的多光谱遥感图像低复杂度有损压缩

多光谱图像的有效压缩已经成为遥感领域亟待解决的难题。针对星载多光谱成像仪获取的多光谱图像,提出了一种基于分块KLT(Karhunen-Loève transform,卡胡南-洛维变换)的低复杂度有损压缩算法。该算法首先对每个波段分别进行空间二维小波变换,以去除多光谱图像的空间相关性;然后将每个波段分成互不重叠且大小相等的图像块,每次仅对相邻两个波段的对应图像块进行谱间KLT变换,以去除谱间相关性;最后对变换后的所有波段进行联合EBCOT(Embedded Block Coding with Optimized Truncation,最优截断的嵌入式块编码)压缩。实验结果表明,该算法的压缩性能优于基于整体KLT的多光谱图像压缩算法,并且具有较低的编码复杂度。     

分块大小对BCS框架下移动机器人图像重构影响

将分块压缩感知应用到移动机器人图像成像中时,图像分块的大小对图像重构有一定的影响。重点在基于BCS和SPL-DCT-DDDCWTT重构模型基础上,研究了分块大小对重构效果的影响。实验结果表明,随着分块增大,图像重构精度呈上升趋势,但重构时间都呈先下降后上升的趋势,综合分析,在分块大小为附近时,图像的重构效果达到最佳。     

复合材料头盔外壳热压罐成型模设计

通过分析复合材料头盔外壳零件的结构特点及性能要求,采用复合材料热压罐成型技术,保证复杂型面成型。模具结构合理分型分块,保证模具精度及脱模。经生产实践证明,该模具结构合理,操作方便,满足具有复杂型面头盔外壳的成型要求,成型的零件质量稳定可靠。     

矩阵分块的一点应用

通过矩阵的适当分块,并借助于矩阵的相关知识,得到了高阶矩阵的秩、行列式以及逆与低阶矩阵相应量之间的关系,从而把高阶矩阵的秩、行列式及逆的问题转化为低阶矩阵的相应问题来处理,为计算机处理高阶矩阵问题提供简化算法。同时,所得结论极大简化了系统理论一些已有的重要结论的证明,最后给出具体的算例以证实方法的有效性。     

大体积混凝土的裂缝控制

章村电厂主厂房锅炉设备基础为大体积混凝土施工，采用分缝分块等方法，有效控制了大体积混凝土各种裂缝的产生，从设计构造、施工措施、材料选择、水管冷却等方面分析大体积混凝土的裂缝控制。