加强党对大学学术组织领导的基本途径

大学学术组织是大学的特殊外在表现,体现了大学的根本特性.加强党对大学学术组织领导是坚持党对一切工作领导的重要举措,是推动大学学术组织健康发展的重要指引,保证了大学学术组织的正确政治方向.从制度落实、党建工作、人员政治教育引导、意识形态等各方面做好工作,有助于实现加强党对大学学术组织的领导.     

《泡沫塑料--机理与材料》简介

发泡本身是一种动态而且复杂的过程,涉及到科学原理和控制加工工艺的工程参数。本书的主要目的之一是要透彻理解泡沫塑料的基本机理和材料性能。第1章介绍了泡沫塑料的机理和所用材料。基本机理似乎对所有泡沫塑料都适用,因为泡沫塑料都是通过发泡制得的,其中涉及到泡孔成核、长大和稳定等机理。第3章和第5章专门讨论了上述机理。尽管发泡是一种不稳定的、具有动态复杂性的相分离过程,但材料强度对决定泡沫塑料的发泡程度和泡孔结构起着决定性的作用。     

房屋建筑设计的基本原则及要点解析

以某房屋建筑工程为例,围绕房屋建筑设计的前期策划、方案设计、初步设计、施工图纸、房屋建筑后再设计几个层面探讨了具体应用.     

改进流浆箱改善卫生纸均匀性

普通卫生纸的非均一性较大,因而对检验检测数值影响较大,通过改进流浆箱结构,研制高均一性流浆箱来改善卫生纸的成形,使产品的质量更可靠、稳定,生产出更符合产品要求的卫生纸.     

基于三维激光扫描数据的窗户边界提取方法

针对现有窗户提取算法中鲁棒性不高,边界规则化过程复杂的问题,该文提出了一种新的基于格网的窗户边界提取方法.首先采用PCA算法计算局部邻域内三个特征值,依据三个特征值的关系可完整提取建筑墙面点云;其次对墙面点云划分格网并二值化,粗提取窗户边界;然后基于粗提取的窗户边界格网统计分析,精确提取出窗户边界并二次建立格网;最后合并同一窗户的子窗户区域完成窗户边界的提取.经实例分析验证了该方法提取窗户边界的准确性.     

DCNN深度特征与交替方向乘子的相关滤波跟踪

针对采用相关滤波的判别式目标跟踪遇到的瓶颈问题：由于目标快速移动引起边界效应，使得相关滤波器在学习与更新过程中可能会引入错误，最终错误的累积将导致跟踪失败。在采集深度学习特征与样本相似性度量的基础上，提出一种引入交替方向乘子方法的改进相关滤波目标跟踪算法，选择DCNN深度特征有效地表征待跟踪目标的初始状态，通过在线分类过程中样本相似性比对与半监督学习，辅助解决相关滤波器在学习过程中存在的自学习问题。所提目标跟踪算法特别适合训练样本为持续获得的、同时存储空间较小的机器学习过程，提高目标在快速运动与部分遮挡等复杂情况下的跟踪成功率，针对VOT2016标准测试视频的实验表明：当目标面临快速运动时，对比CN、SAMF、STC算法，所提DA-CFT跟踪算法将跟踪成功率分别由60.4%～73.4%、67.2%～82.9%、80.9%～88.1%提升至85.6%～91.0%。