基于SCAE⁃ACGAN的直升机行星齿轮裂纹故障诊断

直升机行星传动轮系结构复杂、工况多变,其振动信号受工况影响大,在故障样本较少的情况下导致行星齿轮箱故障诊断准确率不高,早期故障诊断困难。针对上述问题,提出将堆栈收缩自动编码网络(stacked contractive autoencoder,简称SCAE)与辅助分类生成式对抗网络(auxiliary classifier generative adversarial networks,简称ACGAN)相结合的SCAE-ACGAN故障诊断方法。ACGAN的生成器产生与真实样本具有类似分布的生成样本,扩展训练样本集,并与真实样本一起输入至判别器进行训练。ACGAN采用SCAE作为判别器,利用SCAE良好的抗数据波动能力,从扩展样本集中挖掘出有效的深度特征,并实现样本的真伪与类别的判定。ACGAN的判别器和生成器在对抗学习训练机制下交替优化,提高方法的样本生成质量与故障判定能力。将SCAE-ACGAN应用于直升机行星轮裂纹故障诊断,结果表明,SCAE-ACGAN的故障诊断性能好,在样本数量少与工况变化情况下具有较好的健壮性和适应性。     

数据驱动的机床等待过程节能方法研究

为了降低机床等待过程中的能耗，提出了一种实时数据驱动的机床等待时间预测与节能控制方法。首先，建立了射频识别驱动的生产进度评估方法，并以生产进度数据作为输入，构建了基于堆栈降噪自编码的机床等待时间预测模型；其次，依据预测的机床等待时间，提出了机床状态切换方法，以降低机床能耗；最后，通过一个电梯零部件制造车间的案例分析，表明该方法的预测误差仅为4.1%，同时将机床等待过程能耗降低了57%，实现了制造车间的节能减排。     

小松线底垫数据软件自主开发

本文从分析小松高速线换模数据交换过程着手,从原理上分析了底垫数据交换所需数据以及整个交换过程时序。并且通过堆栈等方法实现了底层高速数据的采集及展示。通过labview和VB进行软件开发,实现了原有设备供应商软件的替换和升级,进而实现整线模具容量的升级改进。     

利用硬件抽象机模拟执行技术设计JAVA处理器

提出了一个基于硬件抽象机的流水线微处理器设计框架,创造性地使用了一种基于标签结构的模拟执行技术.基于这一框架,描述了一个堆栈抽象机的工作原理,实现了一个Java指令级并行处理器.利用堆栈硬件抽象机和堆栈指令折叠技术的组合解决了Java处理器中的堆栈依赖瓶颈问题.软件模拟证明了该处理器能够最大限度地挖掘出Java程序中的指令级并行,并且拥有更高的处理能力.     

基于SSAE的滚动轴承故障的分类预测

本文提出了一种基于堆栈稀疏自编码器(SSAE)的滚动轴承故障类别的自动识别方法。将原始轴承信号进行截断处理,既保留了有用信息,又扩充了样本数量,有利于神经网络的训练。采用双层SAE神经网络模型,结合softmax分类器,完成对轴承故障类别的自动识别,通过对比实验表明,本文所提方法稳定有效,且准确率高。     

基于堆栈操作的电流互感器铁芯磁化模型

可靠的电流互感器铁芯磁化模型对于铁芯的剩磁和饱和问题研究具有重要意义.文中建立了一种基于堆栈操作的新型电流互感器铁芯磁化模型.归纳分析了铁芯磁化的规律,对磁化曲线进行了分类,根据磁场强度H的变化和压栈、出栈操作来确定铁芯磁化曲线的类型,系统地给出了计算相应磁通密度B各类曲线的B-H关系式,仿真结果与实验的比较验证了模型的准确性.     

C与TMS320C6713汇编语言的接口问题研究

以单片机TMS320C6713为例,介绍C语言和汇编语言在该微处理器中的实时效应的应用。同时对C语言和汇编语言的接口问题与传统微处理器MC68000进行了比较,提出一种详细、有效的解决方法。     

Sequans推出CoIibri LTE平台

Sequans Communications S．A．日前推出其Streamlite LTE系列物联网（IoT）芯片解决方案的最新成员。Colibri LTE平台包括Sequans的最新基带和射频芯片（SQN3221和SQN3241）、一个一体化网络和应用CPU平台（运行Sequans经过运营商检验的LTE协议堆栈）、一个IMS客户端,以及一个综合软件包（用于无线设备管理和分组路由）。     

基于WinPcap流量速率控制发包工具的设计

为了实现在windows平台下控制发送数据包速率的功能,笔者结合WinPcap的原理与机制,提出了一种基于WinPcap的流量速率控制发包工具的设计方案。文章首先分析了WinPcap的内部结构和抓包机制,并在此基础上提出了一种改变数据包时间戳来实现速率控制的方法,最后再结合实验室条件下分发采集到的网络数据给系统处理以检测该平台的性能。该工具已经用于用户感知系统的测试,测试结果准确,性能良好。