铁水预脱硫综合预报模型的研发

为准确预测复合喷吹铁水预脱硫终点硫含量,降低成本并减少二次喷吹,将多元回归模型、增量模型和神经元网络模型相结合,开发了复合喷吹铁水预脱硫综合预报模型。综合模型以增量模型为基础,利用神经元模型动态检索参照炉次,并用多元回归模型进行增量计算及结果筛查,比单一模型的偏差比例降低至少50%以上,提高了模型的准确性和稳定性。其在河钢集团唐钢不锈钢公司实际生产中获得了良好应用,钝化镁消耗率降低10 kg/炉,脱硫一次处理的终点命中率达8%以上,取得了显著的经济效益。     

一种改进的Condensation人脸特征点跟踪算法

Condensation跟踪算法只能完成一些简单的目标跟踪。由于人脸容易出现被遮挡,姿态和表情也经常发生变化,导致人脸特征点极易跟踪失败。针对这些复杂变化,提出一种改进的Condensation人脸特征点跟踪算法。该算法对跟踪的特征点利用增量PCA方法实现特征基和均值的在线更新,同时,加入一个遗忘因子,使得在新样本的更新过程中,考虑了旧样本的存在,更新了均值。实验证明,该算法可以有效地克服复杂变化带来的影响,实现了人脸特征点的准确跟踪。     

基于灵敏度计算和多维泰勒网的随机时变非线性系统辨识

针对随机时变非线性系统的建模问题,提出一种基于最优结构多维泰勒网的辨识策略。首先将多维泰勒网权值作为时变参数,由寻求最优步长的增量梯度法进行训练以响应系统输入-输出的快速变化;然后为满足高实时性要求,利用改进的灵敏度计算方法剪除网络冗余输入变量和中间节点,实现最佳的泛化能力;最后用算例仿真结果验证了方案的有效性。     

女式棉服的内胆厚度对其外层样板的影响研究

女式棉服的内胆厚度密切影响着棉服的外层样板，棉胆越厚，各部位需要的尺寸增量越大。本文通过棉 服厚度的市场调研，分析得出棉胆厚度的取值范围，并分档建立水平数，选取常规的棉服款式做样衣实验，利用 SPSS统计分析的方法，建立各部位增量与棉胆厚度之间的线性方程，并进一步得出常见的棉服厚度与其对应各部 位最佳的尺寸增量范围。本文研究能有效提高棉服样板制作的准确性，同时为其它的填充类服装、皮毛一体类服 装的生产、板型研究等提供理论指导。     

中压动态无功补偿装置(TSC)的研究

为了实现中压动态无功补偿控制,提出了基于瞬时无功理论的检测方法。采用高速数字信号处理器作为核心控制器,采用了增量PID控制算法,主回路由晶闸管串联形成投切开关,设计了安全可靠的恒流源光电触发隔离形式。最后通过实验结果验证了恒流源触发系统的触发一致性及控制系统算法的有效性。     

无效固定价合同对工程价款结算的依据力研究

无效固定价合同的履行形态多样。法院对相关结算争议的审理多依据《合同法》和《建设工程司法解释(一)》中的部分条文,但裁判结果并不统一。为了解决实务适用难题,地方各高院亦争相出台关于各施工形态下价款结算的文件,但多各依各据,难致同案同判,有损法律之公平和权威。统一的裁判规则亟待确立。在固定价合同无效时,对于工程完工并经验收合格或实际使用、工程仅部分完工、出现工程增量等情形,宜应首选依据合同约定进行价款结算;在原材料价格大幅变动且当事人对此无约定时同于前理;而对于多份合同皆无效的情形,则应根据《建设工程司法解释(二)》11条确定结算依据。     

铝电解关键指标预测方法的研究与应用

为维持铝电解生产的持续性，保证电解槽的物耗稳定和能耗稳定，通过对铝厂数据的挖掘与建模，提出一整套维持电解槽稳定的策略方法，并用于指导实际生产。首先为数据去噪，针对铝厂数据分布特征未知的特点，提出一种无参自适应的模糊聚类方法，通过迭代自适应得到类簇个数和簇中心；根据聚类结果，将铝厂数据按实际意义标签化，提出一种基于距离的连续属性朴素贝叶斯算法，对分类器使用增量思想，使算法动态分类准确率得到提高；应用单槽测试集数据，通过累积法完成当天各指标等级趋势的预测，确定各指标下变量相对于前一天的变化量，完成预测。实验发现，预测模型可完成铝电解关键指标的预测；提出的聚类、分类算法在UCI数据及铝厂数据上表现良好。