基于机器视觉的运煤车车号识别技术研究

在铁路运煤装车过程中为了快速、准确地识别车号,提出一种基于机器视觉的运煤车车号识别技术。将连通区域提取与投影分割法结合,实现车号的粗定位、细分割,并对图像中的断裂字符进行二次分割,构建了基于BP神经网络的分类模型进行车号识别,提升了煤炭装车的效率和精度。     

不可见字符的文本安全隐藏算法研究

随着互联网以及移动通讯技术的快速发展,文本隐藏技术具有重要的研究意义以及应用价值。论文分析了现有文献对文本隐藏的相关研究,并以此为基础,结合哥德尔数学编码以及对称散列加密技术,提出了一种基于Unicode零宽度字符的文本安全隐藏算法以及相应的提取算法。该编码系统可以支持126个ASCII字符的隐藏,包括所有的英文字母和一些基本的标点符号。根据不可见性、嵌入容量、鲁棒性以及安全性验证算法的有效性,将实验结果与现有同类技术进行比较。实验表明,该算法能够在增大嵌入容量的同时,为用户之间传输保密文本消息时提供端到端的安全性。     

关于外文字符的字体

1.正体外文字母的常用场合(1)计量单位和SI词头符号。(2)数学式中的运算符号和缩写号,如:微分号d,有限增量符号Δ,变分号δ,极限lim,行列式det,最大值max等。(3)其值不变的数学常数符号:圆周率π,自然对数的底e,虚数单位(i电工中常用j)。(4)量符号中为区别其他量而加的具有特定含义的非量符号和非变动性数字符号角标,如势能EP,宏观总截面Σtot,转置矩阵AT等。     

《电力安全技术》投稿简则

<正>1来稿要求(1)论文应具有科学性、实用性和创新性,论点鲜明,论据充分,条理清晰。内容应语句顺畅、数据准确、逻辑严密、文字精炼。应尽量精简图表和公式,简化推导和证明过程。(2)论文中所用技术名词前后应一致,新名词应注明原文或加注释。计量单位的名称、符号一律按《中华人民共和国法定计量单位》中的规定使用。外文字符必须分清大、小写,正、斜体,     

集装箱箱号字符识别关键技术的研究

文中主要以集装箱箱号识别为研究对象,在对现有的集装箱照片进行预处理以及定位的基础上,实现箱号的准确识别。主要论述影响字符识别各种关键因素,并且在传统模板匹配的基础上,提出全新的加权模板匹配法和字符结构相结合的识别方法。该方法并不是将36个字符用统一的模板进行匹配识别,而是根据字符结构进行分类,每类都会予以不同的权值分配模板。字符结构是一种二级识别,两种方法相结合很好地实现了对断裂、粘连以及倾斜字符的识别。最后通过理论分析和实验证明了该方法的有效性,并给出了需要进一步研究的问题。     

浅析SQL Server 2005字符型数据

描述了SQL Server 2005中的字符型数据的相关知识。从Unicode和非Unicode两大类字符型展开,详细介绍了Char、Varchar、Text、nChar、nVarchar和nText这6种字符型的特点、应用及相互间的区别,最后对这6种字符类型的进行总结归纳,以便区分和灵活应用。     

关于外文字符的字体

<正>1.正体外文字母的常用场合a.计量单位和SI词头符号。b.数学式中的运算符号和缩写号,如:微分号d,有限增量符号Δ,变分号δ,极限lim,行列式det,最大值max等。c.其值不变的数学常数符号:圆周率π,自然对数的底e,虚数单位(i电工中常用j)。d.量符号中为区别其他量而加的具有特定含义的非量符号和非变动性数字符号角标,如势能ETP,宏观总截面Σtot;转置矩阵A等。     

基于骨架特征点的汽车多功能面板缺陷检测

针对福特汽车多功能显示面板字符的细微缺陷难以识别的特点,提出一种基于字符骨架特征点的缺陷检测算法。根据缺陷的不同特征,先对缺陷进行分类,通过形态学骨架法,分析字符骨架化后的端点和交叉点数量变化,判断字符上是否存在缺陷,该算法具有较好的稳定性和准确性,能够很好地实现对福特汽车面板字符的细微缺陷检测。