基于主成分分析法和极限学习机的尿沉渣图像识别算法研究

针对尿沉渣中的有形成分进行检测和分析,提出结合主成分分析(PCA)和极限学习机(ELM)的识别和统计方法。该方法通过PCA对样本进行特征提取和降维后输入到ELM进行训练,根据训练得出的模型与未经PCA处理的样本训练的模型进行检测效果对比。实验结果表明,使用PCA处理后的样本训练得出的模型具有更高的识别准确度和稳定性,同时训练时间大幅减少。     

全自动尿沉渣分析仪的临床应用评价

目的　对一种全自动尿沉渣分析仪的临床应用进行评价，并建立其对尿液有形成分分析的正常参考范围。方法　从仪器精密度、携带污染率、分析测量范围以及与人工镜检的可比性4个方面进行评价，同时建立仪器检测红细胞(red blood cell，RBC)、白细胞(white blood cell，WBC)、鳞状上皮细胞(squamous epithelial cell，EC)及管型的正常参考范围。结果　RBC低值、中值和高值精密度的变异系数分别为129.10%、20.59%和7.80%；WBC低值、中值和高值精密度的变异系数分别为65.73%、14.30%和13.00%；EC中值和高值精密度的变异系数分别为27.01%和21.46%。RBC、WBC和EC的携带污染率均为0；RBC分析测量范围为0⁸3 608个/μl,WBC分析测量范围为083 608个/μl,WBC分析测量范围为0¹5 624个/μl，细菌分析测量范围根据菌种不同而结果有明显差异。仪器与人工镜检相比，RBC、WBC和EC的一致率分别为82.80%、73.82%和57.56%。男性尿液有形成分的参考范围显示，RBC为015 624个/μl，细菌分析测量范围根据菌种不同而结果有明显差异。仪器与人工镜检相比，RBC、WBC和EC的一致率分别为82.80%、73.82%和57.56%。男性尿液有形成分的参考范围显示，RBC为0⁸个/μl，WBC为08个/μl，WBC为0¹2个/μl，EC为012个/μl，EC为0¹3个/μl，管型为013个/μl，管型为0⁴个/μl，结晶为04个/μl，结晶为0³4个/μl；女性尿液有形成分的参考范围显示，RBC为034个/μl；女性尿液有形成分的参考范围显示，RBC为0¹2个/μl，WBC为012个/μl，WBC为0²1个/μl，EC为021个/μl，EC为0⁴2个/μl，管型为042个/μl，管型为0⁴个/μl，结晶为04个/μl，结晶为0²个/μl。 结论　该全自动尿沉渣分析仪对尿中的RBC和WBC有较好的识别性能，对结晶、管型、真菌、异形细胞等难以自动识别的成分，可利用仪器的审核功能进行人工识别，必要时进行人工复检，为临床提供可靠的检验报告。     

UF-50尿沉渣分析仪与尿干化学分析仪及显微镜检测尿红细胞的分析

目的探讨UF—50型尿沉渣全自动分析仪与尿液干化学分析仪及尿沉渣镜检三种方法对尿中红、白细胞的敏感度和准确性。方法将所收集的样本分装两管,按仪器操作规程和尿沉渣显微镜检查规程分别使用UF—50尿沉渣分析仪、Uriest-200B尿干化学分析仪和光学显微镜测定(RBC>3 HP为异常样本)。使用Spss统计软件对所得数据进行统计学处理和配对资料卡方检验。结果UF-50与Uriest-200B结果联合判断阳性率为68.8%(172/250),显微镜检法阳性率为59.6%(149/250),χ2检验,二者相差不显著(P>0.05)。结论三种方法结合将大大提高对尿中红、白细胞的敏感度和准确性,将为临床提供可靠的诊断依据。     

尿液分析仪测定与尿沉渣镜检结果分析

目的 分析尿液分析仪测定与尿沉渣镜检结果;方法取混匀尿液10mL进行电脑尿液分析检测,检测完后将标本进行2000转/分离心5min,再分别对其上清液进行检测,操作按说明书进行.然后对沉渣进行镜检,管型取10个低倍视野均值,细胞取10个高倍视野均值,以管型每低倍视野平均值0～1/全片,缸细胞0～3/HP作为正常标准;结果 200例标本中隐血阳性39例,尿液沉渣镜检有红细胞29例,另有18例尿液沉渣镜检有红细胞但隐血阴性.因此,隐血阴性,也不能排除有缸细胞的可能;结论电脑尿液分析仪测定与沉渣镜检必须相结合,哪怕仪器测定完全正常也不能忽视尿液沉渣镜检.     

尿显微图像中细胞自动识别与分类的研究与分析系统的实现

本文采用数字图像处理技术和模糊模式识别技术,实现尿显微图像中细胞的自动识别与分类,并阐述了尿显微图像分析系统的实现,结果表明,本方法具有方法直接、鲁棒性强和稳定性好等特点。     

基于形态学和Snake模型的尿沉渣提取

针对尿沉渣图像的背景和目标区分度低、有形成分复杂，导致提取困难的问题，设计了一种融合形态学和Snake模型的尿沉渣提取算法。采用基于区域生长的阚值分割方法对尿沉渣进行粗定位，通过形态学的方法确定Snake模型的初始蛇，并将Canny的边缘定位法融入到Snake模型的贪婪算法中，最后完成对尿沉渣的准确提取。实验表明融合算法性能稳定，所提取的尿沉渣区域定位准确；特别是解决了虚假边缘和边缘断裂现象较为严重的尿沉渣轮廓提取问题。     

基于图像处理的尿有形成分的识别

对当前的主流尿沉渣分析技术进行了分析,详细说明了基于图像的识别分析技术,并指出尿沉渣分析的重点与难点。此外,还给出了分析标准化的建议,为各种不同分析仪之间进行性能比较提供了参考。     

尿沉渣白细胞计数标准物质的研制

运用扫描电子显微成像技术拍摄经过固定处理的人血液白细胞,确定其细胞形态真实性后,分散重悬制备成尿沉渣白细胞计数标准物质候选物.使用高通量显微成像法和流式细胞术对标准物质候选物进行联合定值;通过方差分析法和回归曲线法考察了其均匀性和稳定性;与20份临床样本进行了评价基质效应的互通性验证,并对标准物质候选物进行了不确定度评...