基于HSMOPSO算法的微电网经济与环保协同优化方法EI北大核心CSCD

将微电网运行的经济性和环保性作为目标进行优化调度,可促进两者的协同优化。在算法上,传统多目标粒子群算法(MOPSO)采用拥挤距离法寻找集群最优解,局部性强而全局性较差。为此,首先构造了引入模糊相似矩阵的多目标粒子群算法(FMOPSO),以提高算法的全局性;然后综合两算法的优点,提出了混合策略下的多目标粒子群算法(HSMOPSO)。结果表明:将一欧洲典型微电网作为优化调度对象,采用HSMOPSO算法求得的非劣解集不仅更贴近真实的Pareto最优前端,且分布广而均匀,并且具备良好的多样性;在微电网中引入储能技术后,优化结果更靠近坐标原点,实现了Pareto改善。研究结果验证了所提优化算法兼具良好的局部搜索能力与全局搜索能力,同时也论证了引入储能技术可显著促进微电网经济与环保的协同优化。     

新的基于多目标优化的推荐算法

针对目前推荐系统效率问题,采用线上、线下分离策略,构建一种新的推荐系统框架.针对推荐系统多目标性和目前众多推荐算法适应性局限等特性,采用混合策略,提出一种新的多目标推荐算法.首先,对多个推荐算法进行加权混合;然后,构建以权重序列为自变量,推荐评价指标F调和率、多样性和新颖度为目标函数的多目标优化模型;其次,采用SPEA2多目标优化算法进行优化求解;最后,基于用户的购物偏好和Pareto解集向用户有针对性地进行购物推荐.实验结果表明:新的推荐算法较子推荐算法在F调和率上持平,在多样性上提高了1%,在新颖度上提高了11.5%;多目标的各个Pareto解在解空间中分布形成了密集邻近的点曲线.该推荐算法能够满足不同购物偏好用户的推荐要求.     

期权工具存在下的最优混合采购策略研究

原材料价格与需求不确定下,研究制造商混合期权合约、长期合约、现货采购的最优采购策略。利用期望效用模型建立了一个风险规避制造商的决策模型,并得到效用函数为二次效用函数下制造商的最优采购策略。研究结果表明,制造商最优采购量与风险规避度的关系取决于原材料期望价格与长期合约价格以及期权价格间的相对大小关系;当价格漂移率增加时,长期合约预定数量增加,期权购买量减小;当价格波动率或长期合约价格增加时,长期合约预定数量减少,期权购买量增加;采用混合采购策略可提高制造商的期望效用水平。     

对策论在雷达反干扰作战中的应用

当雷达受到敌方电子干扰时,必须及时地选用某种反干扰措施,消除或削弱敌方干扰的影响,使之能正常工作,否则就会使己方迅速陷入被动地位。将对策论中的矩阵对策应用于雷达反干扰作战决策中,探讨了我方单部雷达和雷达群与敌电子干扰对抗时的最优混合策略。     

毕业生应聘用人单位的博弈分析

对目前大学毕业生与用人单位在应聘过程中是否应该选择包装的问题,通过建立毕业生应聘用人单位的博弈模型,从纯策略纳什均衡和混合策略纳什均衡的角度进行分析,给出毕业生就业应聘需要适度包装的理论基础。     

一种改进的基于分解的多目标进化算法

利用基于分解的多目标进化算法框架(MOEA/D),将混合策略的进化算法用于求解分解后的若干单目标优化子问题,提出了一种带局部搜索的基于分解的多目标混合策略进化算法(LMS-MOEA/D)。算法利用均匀设计产生子问题的聚合权重向量,混合交叉策略能够充分利用不同交叉算子的优势;同时算法针对演化过程收敛的特点,结合局部搜索策略,获得逼近Pareto前沿的最优解集。最后通过实验验证算法在多样性和收敛性方面的有效性。     

离散复杂系统最优化的Darwin&Boltzmann混合策略

离散复杂系统最优化具有广泛的理论和应用背景.基于对现实自然和社会进化中 Darwin过程和不可逆热动力过程的分析,本文提出并构造了一类新的求解离散复杂系统最 优化问题的随机方法--Darwin&Boltzmann混合寻优策略.分析和计算结果表明, Darwin&Boltzmann混合策略求解离散复杂系统最优化问题是有效的且优于模拟退火法. 本文的工作无疑为离散复杂系统最优化的分析和求解提供了新的途径.     

基于混合策略纳什均衡的风电配套输电线路投资决策

在市场环境下,引入非合作博弈理论来对风电配套输电线路投资决策过程中各利益主体的行为策略进行描述;在此基础上,建立了基于混合策略纳什均衡的风电配套输电线路投资决策模型,并提出了基于改进禁忌搜索算法的求解方法;最后通过算例分析比较了电网公司投资风电配套输电线路与风力发电商投资风电配套输电线路两种情况下新建风电配套输电线路容量大小。     

求取电路最小测试集的优化算法的比较研究

离散事件系统（DES）理论的发展为数模混合电路中的数字信号和模拟信号的测试提供了一种统一、系统、有效的方法。在基于DES理论的电路可测试性研究中,其中重要的一项工作就是求取电路的最小测试集。首先介绍了目前求取电路最小测试集的几种优化算法的思想和实现方案,然后对它们进行了比较,并对下一步研究方向进行了展望。     

一种基于语料库的词义消歧策略

词义消歧一直是一个难点,同时,也是很多领域都需解决的一个环节。该文首先介绍了目前基于语料库进行词义消歧方法的研究进展和各自的特点,在此基础上探讨了一种基于实例和基于统计的方法(即基于语料库的两种主流方法)相结合的混合策略,并对其可能性和优越性进行了讨论。