锡伯文满文拉丁转写方案比较分析

提出了拼音文字的拉丁转写通常应遵循最基本的原则,在此基础上,比较分析了目前流行的几种锡伯文、满文拉丁转写方式和存在的问题,指出了文中提出的索贝特转写相对于其他转写方式的优势。     

锡伯文满文通用键盘字母数字区布局解决方案

分析了GB/T 28038-2011中锡伯文、满文通用键盘字母数字区布局中K、G、H键上的几个辅音字母以及U、V和I键上元音字母u、v、大“i”(AM I)和小“i”(AJI I)的冲突问题和根源,并给出了解决这些问题的可行方案。     

故宫西六宫的五幅意译满文匾额

介绍了故宫西六宫五幅意译满文匾额的分布情况及使用时间,分析了同道堂特殊建筑形式功能与其使用意译满文匾额的关系,并探讨了西六宫区五幅匾额改用意译满文与长春宫修缮工程的联系,为类似问题的研究提供参考。     

基于知识的满文识别后处理

为提高手写满文的整体文本识别率，基于规则和统计的方法提出以构建语料为主、规则为辅的满文语言知识库，并将其他应用于满文手写体字符识别结果中候选字的后验概率统计中．小范围测试样本表明该方法的有效性较高．     

嵌入式手写满文单词录入系统设计与实现

该系统是为建立手写满文单词数据库,设计并开发的一种满文单词的手写录入采集系统.该系统基于STM32F4处理器设计实现,利用C语言进行开发.由触摸屏、SD卡模块、SRAM、控制模块、电源供电模块、USB模块等构成硬件组成,利用 Altium Designer 9 设计整体电路.设计了简单方便的操作界面,编写了手写满文单词录入的程序,实现手写满文单词后截图并分类存储进SD卡中的对应文件夹中,可依此系统建立手写满文单词数据库.经多次测试后,系统已可以良好运行实现所需功能.     

脱机手写满文笔画基元的提取和识别

笔画的正确提取对文字识别结果至关重要。该文提出并实现了一种全新的满文笔画提取方法。基于满文文字的结构和特征，首先对处理目标进行预处理，确定笔画主干，创建笔画生长法对满文文字笔画实现自动提取。对提取得到的笔画进行分类，然后对照笔画特征库进行识别。试验表明，该方法对规整手写的满文文字的笔画提取和识别有令人满意的效果，为进一步脱机手写满文识别研究奠定了坚实的基础。     

脱机手写体满文文本识别系统的设计与实现

通过研究手写体圈点满文文字特征,提出采用基于笔画序列的脱机手写满文识别方法.首先使用数字图像处理方法对识别目标实现单词提取和预处理操作.然后将处理后的单词分解为笔画基元,采用统计模式识别方法进行识别,得到笔画序列.再把笔画序列转换为字根序列,使用模糊串匹配算法实现满文罗马转写的输出.最后再采用基于隐马尔可夫模型方法对单词识别结果进行后处理,进一步提高系统识别率.实验表明,在单一字体笔画学习和大语料双词同现概率统计的基础上,系统的识别率和自适应能力都较好.     

基于HMM的满文文本识别后处理的研究

将满文单词识别系统的识别信息和满文的词组信息有机的结合起来,建立满文词组和待定词集统计信息库,采用基于统计的隐马尔可夫模型的方法,依据贝叶斯准则,综合满文待定词的后验概率和词组的先验概率信息,建立合理有效便于实现的数据结构,采用动态规划法对满文单词识别系统输出存在的拒识词和错识词进行检测和纠正,从而有效的提高满文文本识别系统的识别率。实验表明:后处理性能除取决于语言模型外,还取决于概率的精确估计。另外,在单词识别系统识别率高的情况下,后处理的纠错能力会增强。     

多民族文化特征的清昭陵建筑装饰

清昭陵是清初关外较为典型的一座帝王陵寝建筑群,具有极高的历史、文化和艺术价值,对于研究我国古代丧葬艺术和满文化的演进均有着重要的意义.清昭陵的建筑装饰融合了多民族文化的特征,揭示出特定历史阶段下文化交流的社会背景.     

清代剃发政策再论——兼与鱼宏亮先生商榷

众所周知,剃发留辫为满人习俗,随着统一全国进程的发展,将剃发习俗推行至中原汉地及部分边疆地区,历时整个清代而不废。但是,鱼宏亮先生最近撰文指出,根据故宫博物院收藏的康、雍、乾时期宫廷画师所绘制的皇帝、后妃、侍从的常服画像,以及外国使节所带画师所描绘的清朝官、民画像,"剃发易服"在清代并不是一个严格的限制性法令。这一结论看似具有颠覆性,但该文的史料运用、逻辑论证都存在较大瑕疵,因而结论不能成立。只要综合利用、科学解读相关满汉文档案文献及图像史料,便可还原清代剃发政策实施的历史真相。