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1.
BP神经网络的设计   总被引:68,自引:2,他引:66  
对BP神经网络设计中的隐层节点数,初始权值,学习率等参数的选择进行研究,分别给出若干经验公式。  相似文献
2.
结合遗传算法优化BP神经网络的结构和参数   总被引:35,自引:0,他引:35  
本文提出了一种改进的遗传算法,并用其实现BP神经网络的拓扑结构和参数的优化。改进的遗传算法采用了一种新的编码方式,并对遗传操作进行了改进。仿真试验的结果表明,这种算法能够有效地提高BP神经网络结构和参数的优化效率。  相似文献
3.
基于改进BP神经网络的预测模型及其应用   总被引:24,自引:6,他引:18  
对BP神经网络的结构及其训练算法进行了研究,并针对传统BP算法的缺陷,提出了一种采用L—M算法的改进BP神经网络。在此基础上建立了基于改进BP神经网络的非线性系统预测模型,并通过具体的仿真及实践结果验证了改进BP神经网络的有效性。  相似文献
4.
基于主成分分析和BP神经网络的气体识别方法研究   总被引:20,自引:3,他引:17  
本文将主成分分析法与BP算法相结合应用于气体传感器阵列信号的处理,并以一个由4个SnO2气体传感器组成的阵列为例,对其受到不同浓度的汽车、酒精二元气体的响应信号进行了分析,结果表明,主成分分析能够在保留测试数据量大量信息的前提下,给数据有效降维和预分类,以消除样本间的相关性。然后,再将所产生的新的样本空间作为BP网络输入,使之减少网络的输入数,简化网络结构,并在保持相同正确率的前提下,大大提高网络的学习速率。  相似文献
5.
基于BP神经网络的函数逼近方法及其MATLAB实现   总被引:18,自引:0,他引:18  
MATLAB软件及其BP神经网络工具箱函数的应用,结合一个实际的例子详细阐述了基于BP神经网络的函数逼近过程及其MATLAB实现方法。  相似文献
6.
车牌识别技术研究   总被引:16,自引:0,他引:16  
利用图像处理技术以及神经网络技术对汽车牌照自动识别系统进行研究。在所摄的含有车牌的汽车照片中,先获取车牌位置,再把车牌的各个字符分割,提取出各个字符的特征,再利用BP神经网络进行识别,从而获取车牌号码。  相似文献
7.
使用BP神经网络缓解协同过滤推荐算法的稀疏性问题   总被引:15,自引:0,他引:15  
推荐质量低是协同过滤推荐技术面临的主要难题之一、数据集的极端稀疏是造成推荐质量低的主要原因之一.常见的降维法和智能Agent法虽然某种程度上能缓解这个问题,但会导致信息损失和适应性等问题.设计了一个新的协同过滤算法,根据用户评分向量交集大小选择候选最近邻居集,采用BP神经网络预测用户对项的评分,减小候选最近邻数据集的稀疏性.该算法避免了降维法和智能Agent法的缺点,而且实验结果表明,该方法能提高预测值的准确度,从而提高协同过滤推荐系统的推荐质量.  相似文献
8.
基于神经网络集成的舌苔分类方法   总被引:13,自引:0,他引:13  
提出一种基于神经网络集成的舌苔自动分类方法。该方法把经单独训练的具有一定差异度的单个BP神经网络加以集成,构成舌苔分类器。试验结果表明,该分类器比现有的舌苔分类方法识别率更高、分类更细、更符合中医舌诊要求。  相似文献
9.
基于神经网络的传感器非线性误差校正   总被引:13,自引:3,他引:10  
介绍了用神经网络校正传感器系统非线性误差的原理和方法 ,提出了基于BP神经网络传感器非线性误差校正及其模型、算法与实现技术。通过计算机仿真与应用 ,显示出这种逆模型不但可实现温度补偿和非线性校正 ,而且网络结构简单 ,准确度高  相似文献
10.
基于BP神经网络的信息安全风险评估   总被引:13,自引:0,他引:13  
论文详细给出了信息安全的风险评估流程及评价方法。建立的信息安全风险评估体系采用BP神经网络方法,是一种非线性方法,不带有明显的主观成分和人为因素,使评价结果更有效、更客观。实例表明计算结果贴近成功案例结果。  相似文献
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