并行FDTD和IBM BlueGene/L巨型计算机结合求解电大尺寸的电磁问题

高性能巨型计算机的快速发展正在改变着人们在计算电磁学方面的一些传统观念,特别是IBM BlueGene/L巨型计算机的出现使计算电磁学所解决的问题尺寸和时间发生了巨大的变化.IBM BlueGene/L巨型计算机可以包括多达65,536处理器和 32 TB 内存,更重要的是由于它所使用的特殊体系结构使它在4000个处理器时时域有限差分程序的并行效率仍然在百分之九十左右.测试显示,在单个CPU速度接近的情况下,一台奔腾4计算机上运行五十二天的工作量在一个包含有4000个处理器的BlueGene/L巨型计算机上仅需10min左右.虽然普通的PC机群与单个处理器相比也能快速地求解相对大的问题,但是无论是使用千兆 Ethernet、Foundry、Myrinet或者Infiniband,普通PC机群的效率都会在处理其数量超过几十个的时候快速下降.为了验证并行时有预先差分程序的正确性,我们使用并行时域有限差分程序在巨型计算机IBM BlueGene/L上模拟一个144单元的对偶极化Vivaldi阵列的抛物面天线馈源.     

基于Linux的集群技术的开发与应用

本文以南阳理工学院校园网的建设为例,提出了一个利用Linux的集群技术针对存储系统这一多媒体服务器的瓶颈问题,打破在互联网中以单机为主的传统服务器方式,研制以Linux核心层集群技术和安全技术为基石,构建一个在Internet服务器中将负载分给多个服务器分担,同时对方案的软硬件基本配置与实现过程进行详细描述。     

构架Linux环境下基于MPICH的工作站机群

本文详细地介绍了在Linux环境下如何构架基于MPICH的工作站机群,给出了具体的步骤和基本配置过程。最后采用并行求和算法、矩阵相乘并行算法和Multisets并行归并算法在该机群上进行实验测试。测试结果表明,该机群并行计算环境运行正常、稳定,该机群比在windows2000环境下的并行效率高1.12%。     

PVFS代码结构及并行Meta服务研究

PVFS(ParallelVirtualFileSystem)广泛应用于PC集群并行计算环境中,通过ROMIO形式的MPI-IO接口与MPICH结合,用于提高数据文件的访问性能,通过对PVFS的源代码分析,得出PVFS的系统架构、运行机制与采用的策略,并在这个基础上找出元数据服务器并行化的可行性,以设计出并行元数据服务方案来提高元数据访问的吞吐率。     

MPI全互换通信的性能优化

MPI全互换操作是集群计算机上进行仿真计算时常用的通信操作之一,用于各计算节点间交换上一步骤的中间计算结果。由于全互换通信的密集多对多通信容易产生接收端的阻塞从而增加通信延时,因此通过形成环状的多次规律且有序的通信过程来优化全互换通信操作过程,在大数据量的全互换通信中可以获得明显的性能提升。     

并行程序设计环境的研究

MPI（Message Passing Interface）是目前一种比较著名的应用于并行环境的消息传递标准。MPICH是MPI1．2标准的一个完全实现，也是应用范围最广的一种并行及分布式环境。MPICH除包含MPI函数库之外，还包含了一套程序设计以及运行环境．本文将简要介绍如何应用MPICH的Windows版本，建立一个基于Windows的并行程序设计及运行环境．     

MPI设计结构的分析与比较

MPICH与LAM是目前使用最广泛的MPI标准的实现。本文从设计思想和程序结构方面分析二者实现上的异同，重点比较可移植性和性能，并对二者最新版本进行了详细的性能测试。通过实例分析，提出设备层的设计要点，并为选择、移植和改进MPICH和LAM提出建议。     

在Windows 2000下实现NOW系统的构建

本文介绍了在Windows 2000环境下如何构建并行工作站机群NOW，并且详细地介绍了以VC 6．0作为编译环境安装MPICH的过程和具体配置。     

PBS中的任务调度以及一类资源分配失效的解决

首先对PBS强大的任务调度功能做了详细的介绍，然后实现了PBS和MPICH的绑定，从而解决了使用PBS和MPICH所带来的资源分配失效的问题。     

基于HPJava集群系统的环境搭建与性能分析

Bcwulf集群系统是基于广泛应用的高性能网络环境的由一些微机组成的系统,它可以运行于很多操作系统,如Linux、Windows.Java在作为科学与工程计算语言方面,并没有显著的缺点,却有一些明显的优点.随着Java编译技术的进步,用户会发现用Java编写新应用程序将变得更有吸引力.HPJava语言作为一种支持科学和并行计算的Java新扩展语言,尤其适合大型的并行编程和分布式存储的计算机.HPJava是用Java来实现科学和并行编程的环境,它是基于Java语言的扩充.主要介绍了HPJava在Ljnux系统下构建集群的方法,并用矩阵相乘算法对该系统进行了性能分析.