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1.
The Accellera organisation selected Sugar, IBMs formal specification language, as the basis for a standard to drive assertion-based verification in the electronics industry. Sugar combines regular expressions, Linear Temporal Logic (LTL) and Computation Tree Logic (CTL) into a property language intended for both static verification (e.g. model checking) and dynamic verification (e.g. simulation). In 2003 Accellera decided to rename the evolving standard to Accellera Property Specification Language (or PSL for short). We motivate and describe a deep semantic embedding of PSL in the version of higher-order logic supported by the HOL 4 theorem-proving system. The main goal of this paper is to demonstrate that mechanised theorem proving can be a useful aid to the validation of the semantics of an industrial design language. 相似文献
2.
H.-W. Chung H. Delincée S.-B. Han J.-H. Hong H.-Y. Kim J.-H. Kwon 《Journal of food science》2002,67(7):2517-2522
ABSTRACT: Detection characteristics of perilla seeds exposed to electron beam doses of 0 to 2 kGy were investigated. DNA comet assay, photostimulated luminescence (PSL) and thermoluminescence (TL) measurements, and hydrocarbon determinations by GC-MS were carried out. The irradiated samples showed comets with longer tails (152 ± 6 mm) than did nonirradiated samples (35 ± 11 mm). PSL values (photon counts) for the irradiated samples were more than 7865; whereas those of nonirradiated samples were less than 294. TL ratios (Glow 1/Glow 2) obtained from nonirradiated samples were less than 0.01 and above 0.48 from irradiated ones. The prominent radiation-induced hydrocarbons were 16:2, 16:3, 17:1, and 17:2, of which 16:2 was the most abundant. 相似文献
3.
电子俘获材料是一类有着巨大应用潜力的光存储材料,它能将写入光照射材料后产生的电子(空穴)束缚在材料的某些稳定的高能级(陷阱)上。只有经过合适的读出光照射,被束缚住的电子(空穴)才能脱离陷阱复合发光。发光在空间的强度分布与写入光的分布一致,即再现了写入光的信息。电子俘获材料的种类很多,研究进展各不相同。其中,以作为X光影像存储材料的BaFBr:Eu为代表的碱土金属氟卤化物已经广泛应用于医疗诊断方面。本文分类介绍了近年来几种典型的电子俘获材料在发光机理和应用方面的最新进展,尤其重点介绍了新兴的玻璃陶瓷型电子俘获材料的研究工作情况。 相似文献
4.
5.
以RCS-931A和PSL603G为例阐述220kV光纤纵差保护中的远跳原理,并对其功能的应用和实现作相应的介绍,最后针对确保远跳动作的正确性提出几点建议。 相似文献
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7.
8.
9.
概率软逻辑(PSL)作为一种基于声明式规则的概率模型,具有极强的扩展性和多领域适应性,目前为止,它需要人为给出大量的常识和领域知识作为规则确立的先决条件,这些知识的获取往往非常昂贵并且其中包含的不正确的信息可能会影响推理的正确性。为了缓解这种困境,将C5.0算法和概率软逻辑相结合,让数据和知识共同驱动推理模型,提出了一种规则半自动学习方法。该方法利用C5.0算法提取规则,再辅以人工规则和优化调节后的规则作为改进的概率软逻辑输入。实验结果表明,在学生成绩预测问题上所提方法比C5.0算法和没有规则学习的概率软逻辑具有更高的精度;和纯手工定义规则的方法相比,所提方法能大幅降低人工成本;和贝叶斯网络(BN)、支持向量机(SVM)等算法相比,该方法也表现出不错的效果。 相似文献
10.
并行多任务分配是多agent系统中极具挑战性的课题, 主要面向资源分配、灾害应急管理等应用需求, 研究如何把一组待求解任务分配给相应的agent联盟去执行. 本文提出了一种基于自组织、自学习agent的分布式并行多任务分配算法, 该算法引入P学习设计了单agent寻找任务的学习模型, 并给出了agent之间通信和协商策略. 对比实验说明该算法不仅能快速寻找到每个任务的求解联盟, 而且能明确给出联盟中各agent成员的实际资源承担量, 从而可以为实际的控制和决策任务提供有价值的参考依据. 相似文献