低对比度油气层形成机理新认识与测井解释方法研究

低对比度油气层是冀东油田勘探开发的重要领域之一,明确其成因机理是识别的基础和关键所在。以南堡油田1-5区东一段为例,重点探讨了烃类侵位在该区低对比度油气层形成过程中的影响。通过对研究区储层矿物成分的镜下观测及统计分析,发现碳酸盐胶结物含量差异是导致其形成低对比度油气层的主控因素,而烃类侵位对早、晚两期碳酸盐胶结物成岩演化均有一定程度的影响,造成储层中水层的碳酸盐胶结物含量高,油层含量低,证实了烃类侵位对低对比度油气层的形成具有明显的控制作用。     

Constructing a Multivalued Representation for View Synthesis

A fundamental problem in computer vision and graphics is that of arbitrary view synthesis for static 3-D scenes, whereby a user-specified viewpoint of the given scene may be created directly from a representation. We propose a novel compact representation for this purpose called the multivalued representation (MVR). Starting with an image sequence captured by a moving camera undergoing either unknown planar translation or orbital motion, a MVR is derived for each preselected reference frame, and may then be used to synthesize arbitrary views of the scene. The representation itself is comprised of multiple depth and intensity levels in which the k-th level consists of points occluded by exactly k surfaces. To build a MVR with respect to a particular reference frame, dense depth maps are first computed for all the neighboring frames of the reference frame. The depth maps are then combined together into a single map, where points are organized by occlusions rather than by coherent affine motions. This grouping facilitates an automatic process to determine the number of levels and helps to reduce the artifacts caused by occlusions in the scene. An iterative multiframe algorithm is presented for dense depth estimation that both handles low-contrast regions and produces piecewise smooth depth maps. Reconstructed views as well as arbitrary flyarounds of real scenes are presented to demonstrate the effectiveness of the approach.     

低对比度目标探测技术

为了提高联合变换相关器对复杂背景下的低对比度目标的识别能力,提出了小波变换与灰度拉伸以及Canny算法相结合的物面滤波新方法,并设计了新物面处理滤波器.通过计算机模拟和光学实验证明,该方法可以准确地提取目标特征,有效地降低噪声并最终获得明亮的相关峰,成功解决了低对比度复杂背景目标的识别问题.     

复杂背景下基于图像融合的运动目标轮廓提取算法

运动目标轮廓的有效提取对于目标识别、跟踪和行为的理解等后期的处理是非常重要的。受背景复杂性的影响，当背景灰度和运动目标的灰度相近时，提取的运动目标易产生空洞，某些部位无法完全恢复。根据帧差法的基本原理，提出了一种针对复杂背景的运动目标检测、轮廓提取方法。首先，对图像进行滤波处理，采用最大方差比阈值法消除了剩余部分噪声和背景，然后在三帧时间差分法基础上，利用序列中多帧图像融合运动信息，并确定参考区域，通过对原图像进行回扫描，最终提取出完整的运动目标轮廓。实验结果验证了算法的稳健性和有效性。     

一种基于数学形态学的含噪、低对比度图像的边缘检测方法

提出了一种基于多方位小结构元素的抗噪膨胀腐蚀算法，通过实验证明，该算法对噪声图像和低对比度图像都能达到令人满意的检测效果，与经典的Sobel算子、Canny算子相比，具有定位准确，边缘连续、清晰，运行效率高等特点。     

低对比度光栅诱导的激光腔中准连续域束缚态研究

光子晶体等人工微结构中出现的连续域束缚态(BIC)处于光锥以上却不与背景泄漏模耦合,具有无限高的品质因数(Q值),构建在BIC或准BIC工作的激光器具有低阈值的优点。而低对比度光栅常用于低成本激光器的模式调制和耦出。针对激光器简化三层平板结构,提出利用上盖层刻蚀低对比度光栅诱导出Q值高达9.2×10⁵的准BIC模式,并发现激光腔中模式的Q值对有源层的厚度变化相比上盖层光栅刻蚀深度的变化更敏感,且下盖层的厚度变化使Q值被周期性增强,准BIC的Q值可以被增强到9.66×10⁶。研究结果对光栅基的低阈值电注入面发射激光器的设计具有指导意义。     

鄂尔多斯盆地延安组低对比度油藏饱和度分布模式与测井评价

鄂尔多斯盆地中生界延安组发育大量低对比度油层,油、水层电阻率对比度低,地层水性质变化大,给测井评价解释带来巨大挑战。对延安组低对比度油藏的成因进行了分析;选取平均毛细管压力曲线J函数法建立了油藏含油饱和度的定量评价公式;通过密闭取心井资料对饱和度公式进行刻度,得到了鄂尔多斯盆地延安组油藏含油饱和度计算公式的未知参数,并对延安组饱和度分布模式进行了分析研究。总结了综合测井、油藏、录井等多学科的低幅度构造油藏精细解释方法,提高了延安组测井解释符合率。     

低对比度图像增强算法研究

低对比度图像具有灰度范围较窄、相邻像素的空间相关性高、灰度变化不明显等特点.文中对低对比度图像的增强问题进行研究,分析了传统增强算法对比度增强的实质和进行低对比度增强时存在的问题,针对存在的问题,在对图像二维直方图特性研究的基础上提出一种有效的解决方法,并通过实验证明了算法的有效性.     

低对比度储层流体替换识别技术方法与应用

鄂尔多斯盆地中生界广泛发育低对比度储层,主要以河流相沉积为主,通常河道砂体底部粒度较粗、物性较好,向顶部粒度逐渐变细、物性变差,导致电阻率底低、顶高,呈漏斗状,该特征与低对比度油层(油水同层)响应相近.常规视电阻率增大率以储层顶、底部电阻率之比确定,未计算岩性、物性变化对电阻率的影响,流体判别符合率较低.在岩石物理实验基础上,借助Archie饱和度模型,基于流体替换思路,利用储层底部孔隙流体替换储层全部孔隙流体,分析储层岩性、物性对电阻率的影响程度,反演流体替换后的理论电阻率.实测电阻率与理论电阻率差异即仅由孔隙流体性质变化引起,二者比值即为实际电阻率增大率,以此为依据判断储层流体性质.该方法综合利用岩石物理实验、测井数据,考虑了岩性、物性、流体对电阻率的影响,并且与地层水矿化度、胶结系数a、饱和度系数b等参数无关,可最大限度提取流体指示信息.通过对目标区实际资料处理,该技术方法能够有效提高低对比度储层流体判别符合率,为该类油藏勘探、开发提供支持.     

工件表面低对比度缺陷快速准确识别方法

针对工件表面低对比度缺陷,提出一种基于图像网格的灰度统计分析识别新方法,首先构造利用空域和值域信息的滤波方式,对原始图像进行处理;然后对图像进行网格划分,并对网格图像的灰度值熵统计分析,实现对缺陷目标的识别。实验结果表明:对低对比度缺陷识别准确率达到97.1%。