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基于粗糙集多传感器和免疫的IDS研究
引用本文:张成宇,任广伟,梅翀,高亮,韩义亭.基于粗糙集多传感器和免疫的IDS研究[J].微计算机信息,2007,23(30):81-83.
作者姓名:张成宇  任广伟  梅翀  高亮  韩义亭
作者单位:贵州大学,电子科学与信息技术学院,贵州贵阳,550003
基金项目:贵州省科技厅优秀科技教育人才省长专项基金
摘    要:本文设计并实现了基于粗糙集多传感器和免疫的入侵检测系统新模型,分析了基于粗糙集理论的规则生成算法,利用多传感器提高了入侵检测系统的鲁棒性。给出了基于人工免疫技术的算法描述。通过实验证明这个新模型能够较大的降低漏报率和误报率,同时具备很好的对已知和未知攻击模式的防御能力。

关 键 词:粗糙集理论  多传感器  人工免疫  入侵检测系统  网络安全
文章编号:1008-0570(2007)10-3-0081-03
修稿时间:2007-07-03

The Research of Intrusion Detection System Based on Rough Set Multi-Sensor and Artificial Immune
ZHANG CHENGYU,REN GUANGWEI,MEI CHONG,GAO LIANG,HANG YITING.The Research of Intrusion Detection System Based on Rough Set Multi-Sensor and Artificial Immune[J].Control & Automation,2007,23(30):81-83.
Authors:ZHANG CHENGYU  REN GUANGWEI  MEI CHONG  GAO LIANG  HANG YITING
Affiliation:Guizhou University,the school of electronic science and in- formation technology,Guizhou, Guiyang,550003
Abstract:
Keywords:Rough Set  Multi-Sensor  Artificial Immune  IDS  Network Security
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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