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基于危险理论的web文本挖掘研究
引用本文:李士勇,梁家荣,唐志刚.基于危险理论的web文本挖掘研究[J].微计算机信息,2007,23(30):170-171,189.
作者姓名:李士勇  梁家荣  唐志刚
作者单位:广西大学计算机与电子信息学院,530004
基金项目:国家自然科学基金,广西研究生教育创新计划
摘    要:web挖掘是处理Internet环境下数据挖掘的一个重要方向,本文在比较研究传统web挖掘方法的基础上提出了一种基于危险理论的web挖掘新方法,该方法具有很强的自适应性和更新能力,为web挖掘领域提供了一种新的研究思路.

关 键 词:危险理论  人工免疫  web挖掘
文章编号:1008-0570(2007)10-3-0170-02
修稿时间:2007-07-032007-09-05

Research on the method of Web Mining Based on Danger Theory
LI SHIYONG,LIANG JIARONG,TANG ZHIGANG.Research on the method of Web Mining Based on Danger Theory[J].Control & Automation,2007,23(30):170-171,189.
Authors:LI SHIYONG  LIANG JIARONG  TANG ZHIGANG
Abstract:Web mining is an important aspect of data mining in the Internet environment, this paper presents a new web mining method based on the danger theory by comparing with the traditional methods, the method is high self-adaptive and has evolution ability, it can provide a new research approach to the field of Web mining o
Keywords:Danger Theory  rtificial Immune  eb Mining
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