| 一种采用混合搜索的检测器生成算法 |
| |
| 引用本文： | 王大伟,张凤斌.一种采用混合搜索的检测器生成算法[J].小型微型计算机系统,2010,31(3). |
| |
| 作者姓名： | 王大伟 张凤斌 |
| |
| 作者单位： | 哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院,黑龙江,哈尔滨,150080 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目 |
| |
| 摘 要： | 检测器生成算法中采用随机搜索生成的检测器会产生大量重叠,而采用进化搜索收敛速度较慢.将两种搜索方式相结合,提出一种采用混合搜索的检测器生成算法,该算法将随机搜索产生的检测器集作为进化搜索的初始种群,使用遗传算法进化产生成熟检测器.使用二雏人工数据测试算法.结果表明该算法能够以更少的检测器更精确地覆盖非自体空间,并能提升收敛速度.
|
| 关 键 词： | 人工免疫 否定选择 进化搜索 随机搜索 收敛 |
Detector Generation Algorithm Based on Mixed Search |
| |
| WANG Da-wei,ZHANG Feng-bin.Detector Generation Algorithm Based on Mixed Search[J].Mini-micro Systems,2010,31(3). |
| |
| Authors: | WANG Da-wei ZHANG Feng-bin |
| |
| Affiliation: | WANG Da-wei,ZHANG Feng-bin(Computer Science & Technology College,Harbin Univ.Sci.Tech,Harbin 150080,China) |
| |
| Abstract: | In detector generation algorithm,random search method can generate a lot of overlap space among mature detectors,while evolutionary search method has relatively slow convergence speed.Combining these two search method,a detector generation algorithm based on mixed search is proposed.This algorithm generates a candidate set through random search firstly,and then uses this candidate set as the initial population of evolutionary search,at last evolves the mature detector set using genetic algorithm.The algorit... |
| |
| Keywords: | artificial immune negative selection evolutionary search random search convergence |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
|
