基于改进差分进化算法的云计算任务调度策略 |
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作者单位: | ;1.河北工业大学人工智能与数据科学学院 |
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摘 要: | 针对传统云计算资源调度策略存在资源利用率低等缺陷,提出了一种基于改进差分进化算法的云计算任务调度算法(LADE)。首先建立云计算任务调度问题的数学模型,然后采用差分进化算法对目标函数进行求解,并引入自适应的放缩因子和交叉算子进行改进,使算法更符合最优解的求解规律,有效地避免陷入局部最优解和"早熟"的缺陷。仿真实验表明:LADE算法具有更强的全局搜索能力,不仅解决了传统资源调度算法存在的缺陷,而且大幅减少了云计算任务的完成时间和执行能耗。
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关 键 词: | 云计算 任务调度 差分进化 时间 能耗 |
Cloud computing task scheduling strategy based on improved differential evolution algorithm |
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