| 微博中用户标签的研究 |
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| 引用本文： | 邢千里,刘列,刘奕群,张敏,马少平.微博中用户标签的研究[J].软件学报,2015,26(7):1626-1637. |
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| 作者姓名： | 邢千里 刘列 刘奕群 张敏 马少平 |
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| 作者单位： | 清华大学 计算机科学与技术系, 北京 100084,清华大学 计算机科学与技术系, 北京 100084,清华大学 计算机科学与技术系, 北京 100084,清华大学 计算机科学与技术系, 北京 100084,清华大学 计算机科学与技术系, 北京 100084 |
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| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划(863)(2011AA01A205); 国家自然科学基金(60903107, 61073071) |
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| 摘 要： | 微博环境中用户可以为自己添加标签,用户所添加的标签往往被视为是对自身特点和兴趣的重要描述信息.标签中所包含的信息可能有助于建立精确的用户描述,因此在个性化推荐、专家检索、影响力分析等应用中有潜在的应用价值.首先,在大规模数据上分析和研究了微博中用户添加标签的行为及标签内容分布的特点;之后,通过主题模型对用户的微博内容进行分析,实验结果表明:用户的标签越相似,微博内容也越相似,反之亦然;随后,分析了用户关注关系与微博和标签内容之间的联系,实验结果显示,有关注关系的用户之间微博和标签的内容越相似;基于这个发现,分别使用标签内容和微博内容对真实微博数据中的用户关注关系进行预测,结果表明:基于标签的预测方法其效果明显优于基于微博内容的预测方法,显示出用户标签在描述用户兴趣方面的价值.
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| 关 键 词： | 微博 用户标签 主题模型 关注关系预测 |
| 收稿时间： | 8/1/2013 12:00:00 AM |
| 修稿时间： | 2014/5/21 0:00:00 |
Study on User Tags in Weibo |
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| XING Qian-Li,LIU Lie,LIU Yi-Qun,ZHANG Min and MA Shao-Ping.Study on User Tags in Weibo[J].Journal of Software,2015,26(7):1626-1637. |
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| Authors: | XING Qian-Li LIU Lie LIU Yi-Qun ZHANG Min and MA Shao-Ping |
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| Affiliation: | Department of Computer Science and Technology, Tsinghua University, Beijing 100084, China,Department of Computer Science and Technology, Tsinghua University, Beijing 100084, China,Department of Computer Science and Technology, Tsinghua University, Beijing 100084, China,Department of Computer Science and Technology, Tsinghua University, Beijing 100084, China and Department of Computer Science and Technology, Tsinghua University, Beijing 100084, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Weibo user tag topic model connection prediction |
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