|
|||||
|
|
| 基于RBF-ANFIS的汽油机排放及氧传感器劣化预测 | |
| 引用本文： | 胡明江,王忠,魏长河,祁利巧.基于RBF-ANFIS的汽油机排放及氧传感器劣化预测[J].内燃机工程,2009,30(5). |
| 作者姓名： | 胡明江 王忠 魏长河 祁利巧 |
| 作者单位： | 1. 江苏大学,汽车与交通工程学院,镇江,212013;河南城建学院,平顶山,467031 2. 江苏大学,汽车与交通工程学院,镇江,212013 3. 河南城建学院,平顶山,467031 |
| 基金项目： | 国家自然基金项目，河南省教育厅自然科学研究计划项目，江苏省青蓝工程资助项目 |
| 摘 要： | 针对氧传感器对汽油机排放和催化转化器效率的影响,建立了径向基函数网络(RBFNN)和自适应神经网络模糊系统(ANFIS)相结合的汽油机排放模型.利用RBFNN的非线性逼近能力,对不考虑氧传感器劣化的汽油机排放性能进行了预测.根据汽油机排放受氧传感器劣化的影响,应用ANFIS系统对RBFNN的汽油机排放预测结果进行了修正,并预测了氧传感器劣化曲线.基于RBF-ANFIS融合预测策略,进行了汽油机负荷性能和催化转化器转化效率试验.结果表明:所设计的汽油机排放模型合理,验证了该融合预测策略具有较好的分辨率,可用于氧传感器在线劣化预测. |
| 关 键 词： | 内燃机 氧传感器 径向基函数网络 自适应神经网络模糊系统 劣化预测 转化效率 |
Prediction of Exhaust Emission and Oxygen Sensor Deterioration of Gasoline Engine Based on RBF-ANFIS |
|
| HU Ming-jiang,WANG Zhong,WEI Chang-he,QI Li-qiao.Prediction of Exhaust Emission and Oxygen Sensor Deterioration of Gasoline Engine Based on RBF-ANFIS[J].Chinese Internal Combustion Engine Engineering,2009,30(5). | |
| Authors: | HU Ming-jiang WANG Zhong WEI Chang-he QI Li-qiao |
| Abstract: | |
| Keywords: | |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ | |