| 情感不确定词句的分类方法比较研究 |
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| 引用本文： | 李飏,苗夺谦,张志飞.情感不确定词句的分类方法比较研究[J].计算机科学,2015,42(1):210-214. |
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| 作者姓名： | 李飏 苗夺谦 张志飞 |
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| 作者单位： | 1. 同济大学计算机科学与技术系 上海201804
2. 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室 上海201804 |
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| 基金项目： | 本文受国家自然科学基金项目(61273304,61202170),高等学校博士学科点专项科研基金项目(20130072130004)资助 |
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| 摘 要： | 语义不确定的词和句子在中文情感分析中有着重要意义.语义不确定的词一般是一个语义十分丰富的词,在表达中隐含着某种倾向性的评价;而语义不确定的句子一般表现为褒贬情感词相当,极性倾向不明显.以不确定词“好”为例对不确定句子进行特征设计,然后通过4种监督学习的分类方法对比实验说明支持向量机在处理不确定词和不确定句子的情感分析上有较好的效果.
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| 关 键 词： | 情感分析 不确定性 监督学习 支持向量机 |
Sentiment Analysis of Words and Sentences with Uncertainty |
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| LI Yang,MIAO Duo-qian and ZHANG Zhi-fei.Sentiment Analysis of Words and Sentences with Uncertainty[J].Computer Science,2015,42(1):210-214. |
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| Authors: | LI Yang MIAO Duo-qian and ZHANG Zhi-fei |
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| Affiliation: | Department of Computer Science and Technology,Tongji University,Shanghai 201804,China Key Laboratory of Embedded System and Service Computing,Ministry of Education,Tongji University,Shanghai 201804,China,Department of Computer Science and Technology,Tongji University,Shanghai 201804,China Key Laboratory of Embedded System and Service Computing,Ministry of Education,Tongji University,Shanghai 201804,China and Department of Computer Science and Technology,Tongji University,Shanghai 201804,China Key Laboratory of Embedded System and Service Computing,Ministry of Education,Tongji University,Shanghai 201804,China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Sentimental analysis Uncertainty Supervised learning SVM |
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