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基于Hadoop平台的高阶矩阵相乘MapReduce算法研究
引用本文:向林泓,陈芋文,张昱琳.基于Hadoop平台的高阶矩阵相乘MapReduce算法研究[J].计算机科学,2013,40(Z6):96-98.
作者姓名:向林泓  陈芋文  张昱琳
作者单位:重庆绿色智能技术研究院 重庆404100;重庆绿色智能技术研究院 重庆404100;重庆绿色智能技术研究院 重庆404100
基金项目:本文受农情气象专家决策系统技术研发(cstc2012gg-yyjs0606),重庆市科技攻关重大项目基于国产CPU平台的“办公云”关键技术研究与应用示范(cstc2011ggC40010)资助
摘    要:目前,针对基于单一节点的中高阶矩阵相乘存在着计算瓶颈,甚至因内存溢出导致计算机崩溃等问题,结合利用云计算分布式处理和虚拟化技术的优势,提出一种基于Hadoop平台的高阶矩阵相乘的MapReduce算法。实验结果表明:该算法能够有效地解决高阶矩阵相乘中存在的计算瓶颈问题,同时提高了计算效率。

关 键 词:MapReduce  高阶矩阵相乘  云计算  Hadoop平台

High Order Matrix Multiplication by MapReduce Algorithm Based on Hadoop Platform
XIANG Lin-hong,CHEN Yu-wen and ZHANG Yu-lin.High Order Matrix Multiplication by MapReduce Algorithm Based on Hadoop Platform[J].Computer Science,2013,40(Z6):96-98.
Authors:XIANG Lin-hong  CHEN Yu-wen and ZHANG Yu-lin
Affiliation:Chongqing Institute of Green and Intelligent Technology,Chongqing 404100,China;Chongqing Institute of Green and Intelligent Technology,Chongqing 404100,China;Chongqing Institute of Green and Intelligent Technology,Chongqing 404100,China
Abstract:
Keywords:MapReduce  High-order matrix multiplication  Cloud computing  Hadoop platform
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