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| 基于SVM的ECT图像重建算法 | |
| 引用本文： | 何世钧,王化祥,周勋.基于SVM的ECT图像重建算法[J].计量学报,2007,28(2):137-140. |
| 作者姓名： | 何世钧 王化祥 周勋 |
| 作者单位： | 1. 天津大学自动化学院,天津,300072;河南省自动化工程技术研究中心,河南,郑州,450008 2. 天津大学自动化学院,天津,300072 3. 河南省自动化工程技术研究中心,河南,郑州,450008 |
| 摘 要： | 电容层析成像（ECT）技术是基于电容敏感机理的过程层析成像技术。ECT的图像重建是一个典型的有限样本非线性映射问题。支持向量机（SVM）作为一种小样本处理方法，具有较强的泛化能力，被认为是目前针对小样本分类问题的最佳理论。提出了一种基于SVM的四层神经网络的图像重建算法，仿真结果表明，该算法用于三相流图像重建具有较强的空间分辨率和泛化能力。 |
| 关 键 词： | 计量学 多相流 支持向量机 电容层析成像 图像重建 |
| 文章编号： | 1000-1158(2007)02-0137-04 |
| 修稿时间： | 2005年9月6日 |
An Image Reconstruction Algorithm Based on Support Vector Machines |
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| HE Shi-jun,WANG Hua-xiang,ZHOU Xun.An Image Reconstruction Algorithm Based on Support Vector Machines[J].Acta Metrologica Sinica,2007,28(2):137-140. | |
| Authors: | HE Shi-jun WANG Hua-xiang ZHOU Xun |
| Abstract: | Electrical capacitance tomography(ECT)based on capacitance sensing array is a kind of process tomography,and it is a typical small sample and nonlinear mapping problem.Support vector machines(SVM) is based on the small sample theory with strong generalization ability,and is selected as an optimal theory for small sample classify problems.The ECT image reconstruction algorithms based on the SVM is proposed and an image reconstruction algorithm is designed by using four-layer neural network for three-phase flow measurement.The image reconstruction algorithm is implemented by simulation. |
| Keywords: | Metrology Multiphase flow Support vector machine Electrical capacitance tomography Image reconstruction |
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