| 基于Web使用挖掘的个性化系统 |
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| 引用本文： | 曾志聪,姚国祥.基于Web使用挖掘的个性化系统[J].计算机工程与设计,2006,27(7):1155-1157. |
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| 作者姓名： | 曾志聪 姚国祥 |
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| 作者单位： | 暨南大学,网络中心,广东,广州,510632 |
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| 基金项目： | 广东省自然科学基金;广东省科技计划 |
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| 摘 要： | Web个性化在信息量巨大的互联网中显得越来越重要.针对一般聚类算法不可以用于在线预测的缺点,提出了一个实现个性化的实时聚类算法,并对个性化系统模型进行了设计,使模型不但能实时提供个性化服务,还可以根据用户的短期浏览变化对个性化服务进行调整.最后通过实验系统验证了模型的准确性.
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| 关 键 词： | 实时聚类 个性化 Web使用挖掘 信息检索 推荐系统 |
| 文章编号： | 1000-7024（2006）07-1155-03 |
| 收稿时间： | 2005-01-18 |
| 修稿时间： | 2005-01-18 |
System for personalization based on web mining |
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| ZENG Zhi-cong,YAO Guo-xiang.System for personalization based on web mining[J].Computer Engineering and Design,2006,27(7):1155-1157. |
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| Authors: | ZENG Zhi-cong YAO Guo-xiang |
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| Affiliation: | Network Center JinanUniversity, Guangzhou510632, China |
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| Abstract: | With the information explosion in the internet,web personalization becomes more and more important on the web.An algorithm of clustering is introduced.Compared with conventional clustering algorithm,it can be performed in real time.A model is also described for real time personalization which can adapt itself to short-term changes in users' behaviors.Finally,experimental result show that the model is efficient and with high precision. |
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| Keywords: | real time clustering personalization web usage mining information retrieve recommendation system |
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