| 基于高斯-柯西变异的帝国竞争算法优化 |
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| 引用本文： | 魏昕,冯锋.基于高斯-柯西变异的帝国竞争算法优化[J].计算机科学,2021,48(z2):142-146. |
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| 作者姓名： | 魏昕 冯锋 |
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| 作者单位： | 宁夏大学信息工程学院 银川 750021 |
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| 摘 要： | 为解决帝国竞争算法(Imperial Competitive Algorithm,ICA)竞争过程中收敛速度慢和易陷入局部最优的问题,提出了一种基于高斯-柯西变异的帝国竞争算法(Imperial Competitive Algorithm Based on Gauss-Cauchy Mutation,GCICA).在ICA帝国竞争时引入高斯变异,加快竞争过程中的收敛速度;帝国灭亡后多样性减少且仅在小范围区域内进行寻优,引入柯西变异,使其跳出局部最优.分析引入高斯、柯西、高斯-柯西变异后的算法在多个典型基准测试函数上的仿真结果,GCICA的收敛速度和寻优精度都得到了提升.
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| 关 键 词： | 优化算法 帝国竞争算法 高斯变异 柯西变异 |
Optimization of Empire Competition Algorithm Based on Gauss-Cauchy Mutation |
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| WEI Xin,FENG Feng.Optimization of Empire Competition Algorithm Based on Gauss-Cauchy Mutation[J].Computer Science,2021,48(z2):142-146. |
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| Authors: | WEI Xin FENG Feng |
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