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基于小波算法的摆式列车倾摆指令实时提取
引用本文:林建辉,张宇明.基于小波算法的摆式列车倾摆指令实时提取[J].振动与冲击,2003,22(1):79-81.
作者姓名:林建辉  张宇明
作者单位:西南交通大学牵引动力国家重点实验室,成都,610031
基金项目:铁道部科技发展计划项目 (99J45 -F - 2 ),国家教委优秀骨干教师基金资助
摘    要:由于摆式列车线路检测系统测得的线路超高时变率信号是平稳的且含有幅度大、频带宽的噪声 ,难以用常规的滤波方法得到摆式列车实时倾摆指令。本文介绍了多分辨率分析的基本原理及快速算法 ,讨论了基函数的选取 (构造 )原则。根据超高时变率信号的特征 ,合理选择基函数 ,提出了一种对流式数据的实时滤波算法 ,通过对仿真和线路试验实测数据的处理与常规滤波方法进行了比较。结果表明 ,该算法能更快地实时提取摆式列车倾摆指令。

关 键 词:信号处理  滤波  小波  摆式列车  倾摆指令
修稿时间:2002年3月18日

Tilting Command Pick-up Based in Wavelet-analysis for Tilting Train
Lin Jianhui,Zhang Yuming.Tilting Command Pick-up Based in Wavelet-analysis for Tilting Train[J].Journal of Vibration and Shock,2003,22(1):79-81.
Authors:Lin Jianhui  Zhang Yuming
Abstract:The principle of multi_resolution analysis (MRA) is introduced in the paper.so does its fast algorithm.The method of how to select or construct a basic function is discussed in principle.A basic function in MRA space is selected in terms of the characters of super elevation rate signal.A real_time filtering algorithm for flowing data is also presented by using MRA,then it is compared to a conventional filtering method via the processing of simulation and real data.Efficiency of the MRA algorithm is demonstrated by the result of real_time pick_up of the tilting command.
Keywords:signal processing  filtering  algorithm  multi_resolution_analysis(MRA)  tilting train  tilting command
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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