| 航空发动机气路传感网络的故障节点挖掘仿真 |
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| 引用本文： | 谢文达,李志科.航空发动机气路传感网络的故障节点挖掘仿真[J].计算机仿真,2015,32(5). |
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| 作者姓名： | 谢文达 李志科 |
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| 作者单位： | 1. 江门职业技术学院电子与信息技术系,广东江门,529090
2. 广东工业大学计算机学院,广东广州,510000 |
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| 摘 要： | 航空发动机的气路传感网络故障检测,是通过与发动机气路传感网络产生的基准线进行比较,产生的偏差作为阀值,作为检测故障的基础.由于航空发动机气路传感网络的高度非线性、噪声、测量不足等因素的影响,检测的基准线也呈现波动状态,传统的故障挖掘方法,需要通过做一些必要的假设,设置各种可能故障和性能恶化的范围,规定故障挖掘空间以降低波动干扰,但是上述假设降低了检测的精度.提出一种航空发动机气路传感网络的故障节点挖掘方法.计算故障传感节点的特征,为故障传感节点的挖掘提供数据基础.利用神经网络建立故障传感节点挖掘模型,完成故障传感节点的挖掘.实验结果表明,利用改进算法进行航空发动机气路传感网络的故障节点挖掘,能够有效提高检测的准确性和挖掘效率.
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| 关 键 词： | 航空发动机 气路传感网络 故障节点 挖掘 |
Aeroengine Gas Path Sensor Network Fault Node Mining Simulation |
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| XIE Wen-da,LI Zhi-ke.Aeroengine Gas Path Sensor Network Fault Node Mining Simulation[J].Computer Simulation,2015,32(5). |
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| Authors: | XIE Wen-da LI Zhi-ke |
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| Keywords: | Aircraft engine Pneumatic sensor network Fault node Mining |
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