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| 基于回声状态网络的BOD在线软测量模型 | |
| 引用本文： | 刘文波.基于回声状态网络的BOD在线软测量模型[J].计算机测量与控制,2014,22(5):1351-1354. |
| 作者姓名： | 刘文波 |
| 作者单位： | 胜利油田电力管理总公司,山东 东营 257200 |
| 摘 要： | 针对污水处理过程的BOD建模问题,提出了一种基于回声状态网络的BOD在线软测量方法;基于梯度下降规则对回声状态网络的在线学习算法进行了研究;为保证学习算法的收敛性,基于Lyapunov理论对学习率范围进行了确定;实验表明,基于回声状态网络的在线BOD预测方法较常规神经网络预测精度提高约两个数量级,模型的适应性也大幅提高。 |
| 关 键 词： | 污水处理 BOD 回声状态网络 收敛性 |
| 收稿时间： | 2014/1/17 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2014/2/26 0:00:00 |
Online Biochemical Oxygen Demand Soft Measurement Based on Echo State Network[HS)] |
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| Abstract: | |
| Keywords: | wastewater treatment biochemical oxygen demand echo state network convergence |
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