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| 基于改进多生境排挤算法的量子遗传算法 | |
| 作者单位： | ;1.安徽理工大学数学与大数据学院 |
| 摘 要： | 针对量子遗传算法在复杂连续函数优化中存在着收敛速度慢、易陷入局部最优的缺陷,提出一种基于改进多生境拥挤算法的量子遗传算法。基本思想是:在保留多生境排挤算法搜索速度较快这一优势的同时,引入聚类分析,提高其搜索能力,然后将改进的多生境排挤算法引入量子遗传算法。仿真实验结果显示,多生境排挤量子遗传算法与基本量子遗传算法相比较,在全局收敛性和收敛速度方面有了一定程度的改进和提高。 |
| 关 键 词： | 量子遗传算法 多生境排挤算法 聚类分析 收敛性 收敛速度 |
The Quantum Genetic Algorithm Based on Improved Multi-Niche Crowding Algorithm |
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