| 基于图像的缸体零件表面缺陷检测方法 |
| |
| 引用本文： | 谭亚雄,刘伟,张海洋.基于图像的缸体零件表面缺陷检测方法[J].传感器与微系统,2016(4):137-140. |
| |
| 作者姓名： | 谭亚雄 刘伟 张海洋 |
| |
| 作者单位： | 1. 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 吉林长春130033;中国科学院大学,北京100049;2. 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 吉林长春130033 |
| |
| 基金项目： | 国家“863”高新技术发展计划资助项目(2011AA12A103) |
| |
| 摘 要： | 针对人工抽样目测方法和超声波、电磁波等测量技术用于新型检测方法存在各式各样的缺点,为了实现在线高速检测汽车制动缸内壁是否存在缺陷,基于数字图像处理技术,提出了一种能很好满足要求的图像处理和缺陷检测方法.通过CCD相机采集零件需要检测表面的图像;用Matlab软件对图像进行必要的处理、对边缘进行提取;通过腐蚀和膨胀运算优化边缘,再采用连通域标记,通过计算缺陷区域处面积和周长两个物理量来判断缺陷类型和特征.结果表明:此方法能检测出缸体内表面缺陷,基本上能满足缺陷快速检测要求.
|
| 关 键 词： | 数字图像处理 边缘提取 缺陷识别 非接触性检测 |
Surface defect detection method for cylinder body parts based on images |
| |
| TAN Ya-xiong,LIU Wei,ZHANG Hai-yang.Surface defect detection method for cylinder body parts based on images[J].Transducer and Microsystem Technology,2016(4):137-140. |
| |
| Authors: | TAN Ya-xiong LIU Wei ZHANG Hai-yang |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | digital image processing edge extraction defect identification non-contact detection |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
