| 面向知觉形式化特征的自然语言理解十年研究进展 |
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| 作者姓名： | 黄培红 |
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| 作者单位： | 中国农行银行莆田分行 |
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| 摘 要： | 首先解释了为什么采用知觉结构进行数据或特征描述以及语义的定义,以此阐明自然语言的机器理解与传统机器理解方法的区别，并通过基于知觉的理解在智能领域的广泛应用来说明知觉表示的普遍性；其次，概述了自然语言的机器真实理解自提出以来的主要理解算法，着重强调最近的研究成果与突破性进展；最后，针对目前的研究现状，提出自然语言的机器理解未来的一些研究方向，并指出一些具体挑战与可能的解决思路。
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| 关 键 词： | P-语义计算 自然语言理解 语义 知觉形式化 知觉 认知系统 |
| 收稿时间： | 2019/3/7 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2019/3/7 0:00:00 |
Advances in the Study of Natural Language Understanding Based on Perceptual Formalization in the Past Decade |
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| Authors: | HUANG Peihong |
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